在圖書館的檢索系統中，關于圖書的信息里面有一個是圖書相關借閱關系圖。跟這個社交網絡圖是一樣的，反映了不同對象間的關聯性。

利用python畫社交網絡圖使用的庫是 networkx，更多關于networkx的介紹與使用大家可以參考這篇文章：https://www.jb51.net/article/159743.htm

下面開始本文的正文：

            
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edge(1,2)
nx.draw_networkx(G)
plt.show
          

運行結果

            
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.krackhardt_kite_graph()
nx.draw_networkx(G)
plt.show
          

運行結果

參考：

[1] 阿爾貝托?博斯凱蒂, 盧卡?馬薩羅(作者),于俊偉,靳小波(譯者)., 數據科學導論：Python語言實現 (北京: 機械工業出版社, 2016).

[2] Tony Ojeda(托尼?奧杰德)., 數據科學實戰手冊(R+Python) (北京: 人民郵電出版社, 2016).? (書中代碼及數據)

[3] 拉塞爾 (Matthew A.Russell)(作者)., 社交網站的數據挖掘與分析 (北京: 機械工業出版社, 2015). (書中代碼)

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。