###概述 GC作為現代編程語言的自動內存管理機制，專注于兩件事：1. 找到內存中無用的垃圾資源 2. 清除這些垃圾并把內存讓出來給其他對象使用。 在Python中，它在每個對象中保持了一個計數器，用于記錄指向該對象的的引用的個數。一旦這個計數器為0時，則立即回收該對象，對象占用的內存空間將被釋放。

引用計數

我們可以利用簡單的變量引用和銷毀窺見引用計數過程。

增加引用計數

增加引用計數的方式多種，即對象進行引用，那么計數器都會+1

            
# 創建第一個引用
a = 3
# 用其他變量名引用
b = a
# 成為一個容器的對象
L = [1, a]
# 作為參數傳遞
str(a)


          

減少引用計數

同理，以下是減少引用計數的一些方法

            
# 一個本地引用離開了其作用范圍。比如`str()`函數結束時
str(a)
# 對象的別名被顯式銷毀 
del a  
# 對象的一個別名被復制給其他對象 
a = 'Python'
# 對象從一個窗口對象中移除 
L.remove(a)
# 窗口對象本身被銷毀 
del L
          

循環引用問題

什么是循環引用？A和B相互引用而再沒有外部引用A與B中的任何一個，它們的引用計數雖然都為1，但顯然應該被回收。

            
# 一個本地引用離開了其作用范圍。比如`str()`函數結束時
str(a)
# 對象的別名被顯式銷毀 
del a  
# 對象的一個別名被復制給其他對象 
a = 'Python'
# 對象從一個窗口對象中移除 
L.remove(a)
# 窗口對象本身被銷毀 
del L


          

在這個例子中程序執行完del語句后，A、B對象已經沒有任何引用指向這兩個對象，但這兩個對象卻還各自引用這對象，雖然兩個對象已經被?del 了，即我們不能再使用這兩個對象，即垃圾對象，但是他們的引用計數并沒有減少到零。即根據引用計數機制，他們并不會被回收，且會一直駐留在內存中，造成內存泄漏。為了解決對象的循環引用問題，而Python引入了?標記-清除 和?分代回收 兩種GC機制來解決優化此問題。

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python3中的對象垃圾收集機制,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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