Matplotlib的概念這里就不多介紹了，關(guān)于 繪圖庫(kù)Matplotlib的安裝方法： 點(diǎn)擊這里
小編之前也和大家分享過(guò)python使用matplotlib實(shí)現(xiàn)的折線圖和制餅圖效果，感興趣的朋友們也可以點(diǎn)擊查看，下面來(lái)看看python使用matplotlib繪制柱狀圖的方法吧，具體如下：
1. 基本的柱狀圖
import matplotlib.pyplot as plt
data = [5, 20, 15, 25, 10]
plt.bar(range(len(data)), data)
plt.show()
plt.bar函數(shù)簽名為：
bar(left, height, width=0.8, bottom=None, **kwargs)
事實(shí)上，left，height，width，bottom這四個(gè)參數(shù)確定了柱體的位置和大小。默認(rèn)情況下，left為柱體的居中位置（可以通過(guò)align參數(shù)來(lái)改變left值的含義），即：
-
(left - width / 2, bottom)為左下角位置 -
(left + width / 2, bottom + height)為右上角位置
例如：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [5, 20, 15, 25, 10]
plt.bar([0.3, 1.7, 4, 6, 7], data, width=0.6, bottom=[10, 0, 5, 0, 5])
plt.show()
2. 設(shè)置柱體樣式
（1）顏色
通過(guò)facecolor(或fc)關(guān)鍵字參數(shù)可以設(shè)置柱體顏色，例如：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [5, 20, 15, 25, 10]
plt.bar(range(len(data)), data, fc='g')
plt.show()
通過(guò)color關(guān)鍵字參數(shù) 可以一次性設(shè)置多個(gè)顏色，例如：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [5, 20, 15, 25, 10]
plt.bar(range(len(data)), data, color='rgb') # or `color=['r', 'g', 'b']`
plt.show()
（2）描邊
相關(guān)的關(guān)鍵字參數(shù)為：
- edgecolor 或 ec
- linestyle 或 ls
- linewidth 或 lw
例如：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [5, 20, 15, 25, 10]
plt.bar(range(len(data)), data, ec='r', ls='--', lw=2)
plt.show()
（3）填充
hatch關(guān)鍵字可用來(lái)設(shè)置填充樣式，可取值為：/, \, |, -, +, x, o, O, ., *。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [5, 20, 15, 25, 10]
plt.bar(range(len(data)), data, ec='k', lw=1, hatch='o')
plt.show()
3. 設(shè)置tick label
import matplotlib.pyplot as plt
data = [5, 20, 15, 25, 10]
labels = ['Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim']
plt.bar(range(len(data)), data, tick_label=labels)
plt.show()
4. 堆疊柱狀圖
通過(guò)bottom參數(shù)，可以繪制堆疊柱狀圖。例如：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
size = 5
x = np.arange(size)
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)
plt.bar(x, a, label='a')
plt.bar(x, b, bottom=a, label='b')
plt.legend()
plt.show()
5. 并列柱狀圖
繪制并列柱狀圖與堆疊柱狀圖類似，都是繪制多組柱體，只需要控制好每組柱體的位置和大小即可。例如：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
size = 5
x = np.arange(size)
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)
c = np.random.random(size)
total_width, n = 0.8, 3
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2
plt.bar(x, a, width=width, label='a')
plt.bar(x + width, b, width=width, label='b')
plt.bar(x + 2 * width, c, width=width, label='c')
plt.legend()
plt.show()
6. 條形圖
使用barh方法繪制條形圖。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [5, 20, 15, 25, 10]
plt.barh(range(len(data)), data)
plt.show()
plt.barh方法的簽名為：
barh(bottom, width, height=0.8, left=None, **kwargs)
可以看到與plt.bar方法類似。因此堆積條形圖和并列條形圖的畫(huà)法與前面類似，不做贅述。
7. 正負(fù)條形圖
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.array([5, 20, 15, 25, 10])
b = np.array([10, 15, 20, 15, 5])
plt.barh(range(len(a)), a)
plt.barh(range(len(b)), -b)
plt.show()
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python能帶來(lái)一定的幫助，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流。
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