?每一幅圖像都包含某種程度的噪聲，噪聲可以理解為由一種或者多種原因造成的灰度值的隨機(jī)變化，如由光子通量的隨機(jī)性造成的噪聲等，在大多數(shù)情況下，通過(guò)平滑技術(shù)(也常稱(chēng)為濾波技術(shù))進(jìn)行移植或者去除，其中具備保持邊緣作用的平滑技術(shù)得到了更多的關(guān)注。常用的平滑處理算法包括基于二維離散卷積的高斯平滑、均值平滑，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的中值平滑，具備保持邊緣作用的平滑算法的雙邊濾波。
1.卷積定義及矩陣形式
（1）full卷積
（2）valid卷積
（3）same卷積
（4）Python實(shí)現(xiàn)二維離散卷積
2.可分離卷積核
3.離散卷積的性質(zhì)
（1）full卷積的性質(zhì)
（2）same卷積的性質(zhì)
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