1、使用type()

type()函數：判斷對象類型

基本類型的判斷：

            
              >>> type(123)
>
              
                
>>>> type('str')
>
                
                  
>>>> type(None)
>
                  
                  
                
              
            
          

用 type() 判斷一個變量指向函數或者類：

            
              >>> type(abs)  #函數

              
                
>>> type(a)    #類

                
                
              
            
          

比較變量的type類型

Python的 types 模塊里為定義好常量的type類型，在使用之前需要先導入

            
              >>> import types
>>> type('abc')==types.StringType
True
>>> type(u'abc')==types.UnicodeType
True
>>> type([])==types.ListType
True
>>> type(str)==types.TypeType      #所有類型本身的類型就是 TypeType
True

            
          

2、使用isinstance()

判斷class類型

如果繼承關系是：

判斷一個對象是否是某種類型，首先創建對象：

            
              object -> Animal -> Cat -> Amy

            
          

            
              >>> h = Amy()

            
          

判斷：

            
              >>> isinstance(h, Husky)
True        # 因為h變量指向的就是Husky對象。

            
          

isinstance() 判斷的是一個對象是否是該類型本身，或位于該類型的父繼承鏈上:

            
              >>> isinstance(h, Dog)
True
>>> isinstance(h, Animal)
True

            
          

判斷基本類型，類似type()

            
              >>> isinstance('a', str)
True
>>> isinstance(u'a', unicode)
True

            
          

判斷一個變量是否是某些類型中的一種

            
              >>> isinstance('a', (str, unicode))
True
>>> isinstance(u'a', (str, unicode))
True

            
          

3、使用dir()

dir() 函數：獲得一個對象的所有屬性和方法，返回一個包含字符串的list

            
              >>> dir('abc')  # 獲得一個str對象的屬性和方法
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribu
te__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__len__',
'__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmu
l__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '_formatter_field_name_split', '_formatter_parse
r', 'capitalize', 'center', 'count', 'decode', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'index', 'isa
lnum', 'isalpha', 'isdigit', 'islower', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'part
ition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswit
h', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

            
          

類似 __xxx__ 的屬性和方法在Python中都是有特殊用途的，為特殊屬性/方法。
在Python中，如果調用 len() 函數試圖獲取一個對象的長度，實際上，在 len() 函數內部，它自動去調用該對象的 __len__() 方法。
下面的代碼是等價的：

            
              >>> len('abc')
3
>>> 'abc'.__len__()
3

            
          

其余是 普通屬性或方法 ，比如 lower() 返回小寫的字符串：

            
              >>> 'ABC'.lower()
'abc

            
          

4、獲取并測試對象的屬性和方法

僅僅把屬性和方法列出來是不夠的，配合 getattr() 、 setattr() 以及 hasattr() ，我們可以直接操作一個對象的狀態：

            
              >>> class MyObject(object):
... def __init__(self):
... self.x = 9
... def power(self):
... return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject()

            
          

測試對象屬性：

            
              >>> hasattr(obj, 'x') # obj對象有屬性'x'嗎？
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, 'y') # 有屬性'y'嗎？
False
>>> setattr(obj, 'y', 19) # 設置一個屬性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') 
True
>>> getattr(obj, 'y') # 獲取obj對象的屬性'y'
19
>>> obj.y 
19

            
          

注意：如果試圖獲取不存在的屬性，會拋出AttributeError的錯誤。
**解決：**傳入default參數，如果屬性不存在，就返回默認值：

            
              >>> getattr(obj, 'z', 404) # 獲取屬性'z'，如果不存在，返回默認值404
404

            
          

獲得對象的方法：

            
              >>> hasattr(obj, 'power') # obj對象有屬性'power'嗎？
True
>>> getattr(obj, 'power') # 獲取屬性'power'

              
                <__main__.MyObject object at 0x108ca35d0>>
>>> fn = getattr(obj, 'power') # 獲取屬性'power'并賦值到變量fn
>>> fn # fn指向obj.power

                
                  <__main__.MyObject object at 0x108ca35d0>>
>>> fn() # 調用fn()與調用obj.power()是一樣的
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