Python numpy 判斷0 矩陣，判斷某個值（a）是否在矩陣中
百度找 這個需求， 發現沒有一種比較簡單的解決方式；很多給的答案是要用 循環的方式解決，我覺得不好。
所以寫了 一個簡單的方式。
# 定義一個矩陣,判斷是否是零矩陣
import
numpy
as
np
A
=
np
.
zeros
(
(
600
,
600
)
)
"""
numpy 中有個where 的功能，是發現某個值（a）得位置。如果沒發現返回空矩陣
"""
#判斷是否是零矩陣
if
np
.
where
(
A
!=
0
)
[
0
]
.
shape
[
0
]
==
0
:
print
(
'this is a zeros matrix'
)
else
:
print
(
'this is not a zeros matrix'
)
# 定義一個矩陣,某個值是否在其中
import
numpy
as
np
A
=
np
.
zeros
(
(
600
,
600
)
)
a
=
1
A
[
300
,
300
]
=
1
"""
numpy 中有個where 的功能，是發現某個值（a）得位置。如果沒發現返回空矩陣
"""
#判斷是否是零矩陣
if
np
.
where
(
A
==
a
)
[
0
]
.
shape
[
0
]
==
0
:
print
(
'%d is not in your matrix'
%
a
)
else
:
print
(
'the first location of value %d in your matrix is (%d,%d)'
%
(
a
,
np
.
where
(
A
==
a
)
[
0
]
[
0
]
,
np
.
where
(
A
==
a
)
[
1
]
[
0
]
)
)
所以 這個值有幾個 還需要再循環么？？？
np.where 是極好用的工具
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