兩種賦值方法最后的結果是不一樣的
1.切片處理：把全新的列表賦予新變量了 ，新舊變量操作各不影響
語法： A = B[:]
例：
Question:
[MCQ] What are the final values of ‘a’ and ‘b’ in the code below?
>>> a = [4, 5, 6 ]
>>> b = a[:]
>>> b[0] = 1
>>> a[2] = 3
1.a = [1, 5, 3]
b = [1, 5, 3]
2.a = [4, 5, 6]
b = [1, 5, 6]
3.a = [4, 5, 3]
b = [4, 5, 6]
4.a = [4, 5, 3]
b = [1, 5, 6]
5.a = [4, 5, 6]
b = [4, 5, 6]
answer： 4
2.“=" 賦值：這種語法實際上是將新變量關聯到舊變量的列表中，即兩個變量名都指向同一個列表，對任一變量進行操作都會影響變量
語法： A = B
例：
Question:
[MCQ] What are the final values of ‘a’ and ‘b’ in the code below?
>>> a = [4, 5, 6 ]
>>> b = a
>>> b[0] = 1
>>> a[2] = 3
1.a = [1, 5, 3]
b = [1, 5, 3]
2.a = [4, 5, 6]
b = [1, 5, 6]
3.a = [4, 5, 3]
b = [4, 5, 6]
4.a = [4, 5, 3]
b = [1, 5, 6]
5.a = [4, 5, 6]
b = [4, 5, 6]
answer：1
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