裝飾器這東西我看了一會兒才明白，在函數外面套了一層函數，感覺和java里的aop功能很像；寫了2個裝飾器日志的例子，
第一個是不帶參數的裝飾器用法示例，功能相當于給函數包了層異常處理，第二個是帶參數的裝飾器用法示例，將日志輸出到文件。
```
#coding=utf8
import traceback
import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
def logger(func):
def inner(*args, **kwargs): #1
try:
#print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs)
func(*args, **kwargs) #2
except:
#print 'error',traceback.format_exc()
print 'error'
return inner
def loggerInFile(filename):#帶參數的裝飾器需要2層裝飾器實現,第一層傳參數，第二層傳函數，每層函數在上一層返回
def decorator(func):
def inner(*args, **kwargs): #1
logFilePath = filename # 日志按日期滾動，保留5天
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
handler = TimedRotatingFileHandler(logFilePath,
when="d",
interval=1,
backupCount=5)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
try:
#print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs)
result = func(*args, **kwargs) #2
logger.info(result)
except:
logger.error(traceback.format_exc())
return inner
return decorator
@logger
def test():
print 2/0
test()
@loggerInFile('newloglog')
def test2(n):
print 100/n
test2(10)
test2(0)
print 'end'
```
以上這篇python使用裝飾器作日志處理的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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