《Python3爬蟲、數(shù)據(jù)清洗和可視化實(shí)戰(zhàn)》

零一 韓要賓 黃園園 著

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第11章 數(shù)據(jù)可視化

11.1 matplotlib

調(diào)用matplotlib有下面四個(gè)步驟：
（1）設(shè)定畫圖背景樣式

            
              mpl.style.use(“ggplot”)

            
          

（2）設(shè)定畫布

            
              #命名畫布為fig，并把fig分為兩個(gè)小畫布（ax1,ax2），設(shè)置fig的大小為12*4點(diǎn)
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(1,2,figsize=(12,4))

            
          

（3）畫圖及設(shè)定元素

            
              df_mean.價(jià)格.plot(kind=”barh”,ax=ax1)	#kind=”barh”畫一張條形圖; ax=ax1畫在ax1畫布上
ax1.set_xlabel(“各省份平均價(jià)格”)	#設(shè)定X軸標(biāo)簽

            
          

（4）自動(dòng)調(diào)整格式

            
              fig.tight_layout()

            
          

11.2 各種圖形繪制

（1）餅圖

            
              pie.add(“圖例名稱”,”屬性名稱”,”屬性值”,餅圖半徑-radius=,餅圖圓心-center=,圖形類型-rosetype-radius,area)

            
          

（2）漏斗圖

            
              funnel.add(“圖例名稱”,屬性名稱,屬性對(duì)應(yīng)值,其他設(shè)置)

            
          

（3）柱形圖

            
              bar.add(“圖例名稱”,橫坐標(biāo)軸數(shù)據(jù),縱坐標(biāo)軸數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是否堆疊-is_stack=True or False,其他設(shè)置)

            
          

（4）條形圖
將柱形圖旋轉(zhuǎn)九十度即可：is_convert=True

            
              bar.add(“圖例名稱”,橫坐標(biāo)軸數(shù)據(jù),縱坐標(biāo)軸數(shù)據(jù), is_convert=True,數(shù)據(jù)是否堆疊-is_stack=True or False,其他設(shè)置)

            
          

（5）折線圖

            
              Line.add(“圖例名稱”,橫坐標(biāo)軸,縱坐標(biāo)軸,是否顯示圖形標(biāo)記-is_symbol_show,是否平滑曲線-is_smooth,是否堆疊-is_stack,是否為階梯線圖-is_step,是否填充曲線繪制面積-is_fill)	# is_symbol_show默認(rèn)值為True，其他的都為False。

            
          

（6）儀表盤

            
              gauge.add(“圖例名稱”,”屬性名稱”,屬性值,儀表盤數(shù)據(jù)范圍-scale_range 默認(rèn)[0,100],儀表盤角度范圍-angle_range 默認(rèn)[225,-45])

            
          

（7）水球圖

            
              liquid.add(“圖例名稱”,數(shù)據(jù),水球外形-shape,波浪顏色- liquid_color,是否顯示波浪畫面-is_ liquid_animation,是否顯示邊框-is_ liquid_outline_show)
#水球外形可選值有：circle(默認(rèn))、rect、roundRect、triangle、diamond、pin、arrow

            
          

（8）詞云

            
              worldCloud.add(“圖例名稱”,”屬性名稱”,屬性值,詞云圖輪廓-shape,詞大小范圍-word_size_range=[12,50],詞旋轉(zhuǎn)角度-rotate_step=45)
#詞云圖輪廓可選值：circle(默認(rèn))、cardioid、triangle-forward、triangle、diamond、pentagon、star

            
          

（9）散點(diǎn)圖

            
              scatter.add(“圖例名稱”,橫坐標(biāo)軸數(shù)據(jù),縱坐標(biāo)軸數(shù)據(jù),標(biāo)記圖形大小-symbol_size=10)

            
          

（10）箱形圖

            
              Boxplot.add(“圖例名稱”,橫坐標(biāo)軸數(shù)據(jù),縱坐標(biāo)軸數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù))
#能顯示一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)、下四分位數(shù)及上四分位數(shù)

            
          

（11）3D柱形圖

            
              Bar3D.add(“圖例名稱”,橫坐標(biāo)軸數(shù)據(jù),縱坐標(biāo)軸數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集,柱透明度-默認(rèn)1,著色效果-color,)
#color參數(shù)的值有：lambert帶光照、realistic真實(shí)渲染

            
          

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《Python3爬蟲、數(shù)據(jù)清洗和可視化實(shí)戰(zhàn)》之閱讀筆記就寫完了。下一本是《Python數(shù)據(jù)科學(xué)入門》Dmitry Zinoview著。如果大家有什么想看的書也可以推薦我閱讀整理哦。（ "Let excellence be your brand."--Oprah Winfrey ）