之前在學習Python時編了一個實現計算WCI的程序：
WCI計算
后來發現傳播指數WCI的計算定義已經發生了變化，
現在用的是全新版本１３.０
如下：

微信傳播指數WCI（V13.0）
WCI（V13.0）公式優化說明
1、指標拓展：指標更加豐富，從“整體傳播力”、“篇均傳播力”、“頭條傳播力”、“峰值傳播力”四個維度進行評價，評價維度更全面。
2、算法優化：根據歷史數據模型，優化指標權重，排名更加科學。
3、更新時間：2017年7月1日之后的榜單使用該公式。

WCI測算V13.0計算公式如下:

其中：
R為評估時間段內所有文章（n）的閱讀總數；
Z為評估時間段內所有文章（n）的在看總數；
d為評估時間段所含天數（一般周取7天，月度取30天，年度取365天，其他自定義時間段以真實天數計算）；
n為評估時間段內賬號所發文章數；
Rt和Zt為評估時間段內賬號所發頭條的總閱讀數和總在看數；
Rmax和Zmax為評估時間段內賬號所發文章的最高閱讀數和最高在看數。

代碼實現如下：

            
              """
    作者：玉笙寒
    功能：WCI指數計算器
"""

import math

def main():
    """
            主函數
        """
    y_or_n = input('是否退出程序(y/n)？')
    while y_or_n != 'y':
        # 總閱讀數R
        print('請輸入以下參數：')
        R = float(input('評估時間內所有文章總閱讀數：'))
        # 所有文章n
        n = float(input('評估時間內所有文章數：'))
        # 所有文章n
        d = float(input('評估時間內所含天數：'))
        # 平均閱讀數(R/n)
        R_d = R / d
        R_n = R / n
        print('平均閱讀數：', R_n)
        # 最高閱讀數Rmax
        Rmax = float(input('所有文章的最高閱讀數：'))
        # 所發頭條總閱讀數Rt
        Rt = float(input('所發頭條總閱讀數：'))
        # 所發頭條總閱讀數Rt
        Zt = float(input('所發頭條總在看數：'))
        # 總在看數
        Z = float(input('評估時間內所有文章總在看數：'))
        # 平均點贊數(Z/n)
        Z_d = Z / d
        Z_n = Z / n
        # 最高點贊數Zmax
        Zmax = float(input('所有文章的最高在看數：'))
        # 點贊率
        Rt_d = Rt / d
        Zt_d = Zt / d


        #計算公式
        WCI = pow((0.3 * (0.85 * math.log(R_d + 1) + 0.15 * math.log(10 * Z_d + 1)) + 0.3 * (
                    0.85 * math.log(R_n + 1) + 0.15 * math.log(10 * Z_n + 1)) + 0.3 * (
                               0.85 * math.log(Rt_d + 1) + 0.15 * math.log(10 * Zt_d + 1)) + 0.1 * (
                               (0.85 * math.log(Rmax + 1)) + 0.15 * math.log(10 * Zmax + 1))), 2) * 10

        print('WCI指數為：', WCI)
        print('————————————————————————————')  
        y_or_n = input('是否退出程序(y/n)？')

if __name__ == '__main__':
    main()

            
          

ＷＣＩ＿１３.０的計算公式與之前版本的分段函數相比來說更為簡單，
只是在輸入參數時較為繁瑣，
可以設計成交互界面的模式，
等我學會了再來試試哈。