摘要在上一篇文章，時間日期處理的入門里面，我們簡單介紹了一下載pandas里對時間日期的簡單操作。下面將補充一些常用方法。

時間日期的比較

假設我們有數據集df如下

在對時間日期進行比較之前，要先轉一下格式。

轉格式的時候用

            
import pandas as pd
pd.to_datetime()

          

我們需要先對df中的date這一列轉為時間格式。

            
df['date']=pd.to_datetime(df['date'])
          

轉完后，我們可以輸出數據集的數據類型來看看。

            
print df.info()
          

紅框中的date這一列數據類型是datetime64[ns]，下面我們就可以對日期做大小的判斷。

1.過濾某個時間片的數據&取某個時間片的數據

假設，我們需要去掉數據集df中6月10號后的樣本

            
df[df['date']<=pd.datetime(2016,6,10)]
          

當然，我們如果需要取某個時間片的數據，只需要取等號就可以了。

2.判斷某個日期是周幾

假如，在數據集df中，我們需要對日期添加今天是周幾的信息。我們可以這樣做：

            
pd.to_datetime(df['date']).dt.weekday_name
          

有時候，我只需要一個數字來量化周幾，只需要把改動一下

3.對日期做加減法。

有時候，我們需要對日期進行年、月、日上時間的增減。這個時候，我們可以這樣操作：

首先，我們要導入一個新的庫

            
import dateutil
          

1.對日期進行增減

假如我們需要對2016年3月1號增加一天。

            
pd.datetime(2016,3,1)+dateutil.relativedelta.relativedelta(days=1)
          

如果需要日期進行減一天，把+號改成-號就可以了。

如果需要對年或者月，甚至時分秒增減也可以。變量名分別如下：

            
years
months
days
hours
minutes
seconds

          

2.判斷增減后的日期是否為當月最后一天&開始的一天

            
pd.to_datetime(pd.datetime(2016,3,1)+dateutil.relativedelta.relativedelta(day=1)).is_month_start
          

判斷是否為最后一天，把start改成end即可

4.判斷是否為閏年

            
pd.to_datetime(pd.datetime(2016,1,1).is_leap_year
          

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。