本例程使用urlib實(shí)現(xiàn)的，基于python2.7版本，采用beautifulsoup進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)分析，沒(méi)有第三方庫(kù)的應(yīng)該安裝上之后才能運(yùn)行，我用的IDE是pycharm，閑話少說(shuō)，直接上代碼！
# -*- coding: utf-8 -*
import re
import os
import urllib
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
def craw(url,page):
html1=urllib2.urlopen(url).read()
html1=str(html1)
soup=BeautifulSoup(html1,'lxml')
imagelist=soup.select('#J_goodsList > ul > li > div > div.p-img > a > img')
namelist=soup.select('#J_goodsList > ul > li > div > div.p-name > a > em')
#pricelist=soup.select('#plist > ul > li > div > div.p-price > strong')
#print pricelist
path = "E:/{}/".format(str(goods))
if not os.path.exists(path):
os.mkdir(path)
for (imageurl,name) in zip(imagelist,namelist):
name=name.get_text()
imagename=path + name +".jpg"
imgurl="http:"+str(imageurl.get('data-lazy-img'))
if imgurl == 'http:None':
imgurl = "http:" + str(imageurl.get('src'))
try:
urllib.urlretrieve(imgurl,filename=imagename)
except:
continue
'''
#J_goodsList > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-img > a > img
#plist > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-name.p-name-type3 > a > em
#plist > ul > li:nth-child(1) > div > div.p-price > strong:nth-child(1) > i
'''
if __name__ == "__main__":
goods=raw_input('please input the goos you want:')
pages=input('please input the pages you want:')
count =0.0
for i in range(1,int(pages+1),2):
url="https://search.jd.com/Search?keyword={}&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&vt=2&suggest=1.def.0.T06&wq=diann&page={}".format(str(goods),str(i))
craw(url,i)
count += 1
print 'work completed {:.2f}%'.format(count/int(pages)*100)
圖片的命名為商品的名稱(chēng)，京東商品圖片地址的屬性很可能會(huì)有所變動(dòng)，所以大家進(jìn)行編寫(xiě)的時(shí)候應(yīng)該舉一反三，靈活運(yùn)用！?
這是我下載下來(lái)的手機(jī)類(lèi)圖片文件的截圖：?
我本地的爬取的速度很快，不到一分鐘就能爬取100頁(yè)上千個(gè)商品的圖片！
以上這篇python利用urllib實(shí)現(xiàn)爬取京東網(wǎng)站商品圖片的爬蟲(chóng)實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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