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Python爬蟲 scrapy框架爬取某招聘網存入mongodb解析

系統 2481 0

創建項目

            
scrapy startproject zhaoping
          

創建爬蟲

            
cd zhaoping
scrapy genspider hr zhaopingwang.com
          

目錄結構

Python爬蟲 scrapy框架爬取某招聘網存入mongodb解析_第1張圖片

items.py

            
  title = scrapy.Field()
  position = scrapy.Field()
  publish_date = scrapy.Field()
          

pipelines.py

            
from pymongo import MongoClient

mongoclient = MongoClient(host='192.168.226.150',port=27017)
collection = mongoclient['zhaoping']['hr']

class TencentPipeline(object):
  def process_item(self, item, spider):
    print(item)
    # 需要轉換為 dict
    collection.insert(dict(item))
    return item
          

spiders/hr.py

            
def parse(self, response):
    # 不要第一個 和最后一個
    tr_list = response.xpath("http://table[@class='tablelist']/tr")[1:-1]
    for tr in tr_list:
      item = TencentItem()
      # xpath 從1 開始數起
      item["title"] = tr.xpath("./td[1]/a/text()").extract_first()
      item["position"] = tr.xpath("./td[2]/text()").extract_first()
      item["publish_date"] = tr.xpath("./td[5]/text()").extract_first()
      yield item

    next_url = response.xpath("http://a[@id='next']/@href").extract_first()
    # 構造url
    if next_url != "javascript:;":
      print(next_url)
      next_url = "https://hr.tencent.com/" + next_url
      yield scrapy.Request(url=next_url,callback=self.parse,)
          

就是這么簡單,就獲取到數據

Python爬蟲 scrapy框架爬取某招聘網存入mongodb解析_第2張圖片

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


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