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python之yield和Generator深入解析

系統 1881 0

首先我們從一個小程序導入,各定一個list,找出其中的素數,我們會這樣寫

            
import math
def is_Prims(number):
  if number == 2:
    return True
  //除2以外的所有偶數都不是素數
  elif number % 2 == 0:
    return False
  //如果一個數能被除1和本身之外的數整除,則為合數。其實我們的判定范圍到根號n就可以
  for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2):
    if number % cur == 0:
      return False
    else:
      return True
def get_Prims(input_list):

  result_list = list()
  for element in input_list:
    if is_Prims(element):
      result_list.append(element)
  return result_list
aa = get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print (aa)
          

但如果我們想給定一個數,然后列出比這個數大的所有素數呢?我們可能這樣寫:

            
def get_Prims(number):
  if is_Prims(number):
    return number
          

但是一旦return函數將控制權交給調用者后徹底結束,任何局部變量和函數工作都被丟棄,下一次調用又會從頭開始。因此我們就可以用一下寫法:

            
def get_Prims(number):
  while(True):
    if is_Prims(number):
      yield number
    number += 1
def get_numbers():
  total = list()
  for next_prim in get_Prims(2):
    if next_prim < 100:
      total.append(next_prim)
    else:
      print(total)
      return
get_numbers()
          

下面解釋一下generator函數,一個函數的def代碼里包含了yield,函數就自動成為了一個generator函數(及時仍包含有return),generator函數創建generator(一種特殊形式的迭代器,這個迭代器有一個內置__next__()方法),當需要一個值的時候通過yield來產生而不是直接return,因此與一般函數不同的是,此時控制權并未交出。

for循環會隱式的調用next()函數,next()函數負責調用generator中的__next__()方法,此時generator負責返回一個值給任何調用next()的方法,利用yield將此值傳回去,相當于return語句。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


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