一.數組的運算
數組的運算可以進行加減乘除，同時也可以將這些算數運算符進行任意的組合已達到效果。
>>> x=np.arange(5)
>>> x
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> x=5
>>> x=np.arange(5)
>>> x+5
array([5, 6, 7, 8, 9])
>>> x-5
array([-5, -4, -3, -2, -1])
>>> x*2
array([0, 2, 4, 6, 8])
>>> x/2
array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. ])
>>> x//2
array([0, 0, 1, 1, 2], dtype=int32)
二.絕對值的運算
一共有三種方法，第一種方法是直接利用不是NumPy庫的abs函數進行計算，第二種和第三種方法則是利用numpy庫的abs函數和absolute函數進行運算。如下所示：
>>> x=np.array([1,2,3,-4,-5,-6])
>>> x
array([ 1, 2, 3, -4, -5, -6])
>>> abs(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.abs(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.absolute(x)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
三.三角函數的運算
首先定義一個a的np當中的array對象，然后再進行運算：
>>> a
array([0. , 1.57079633, 3.14159265])
>>> np.sin(a)
array([0.0000000e+00, 1.0000000e+00, 1.2246468e-16])
>>> np.cos(a)
array([ 1.000000e+00, 6.123234e-17, -1.000000e+00])
>>> np.tan(a)
array([ 0.00000000e+00, 1.63312394e+16, -1.22464680e-16])
四.指數和對數的運算
指數的運算：
>>> x=[1,2,3]
>>> x
[1, 2, 3]
>>> np.exp(x)
array([ 2.71828183, 7.3890561 , 20.08553692])
>>> np.exp2(x)
array([2., 4., 8.])
np.power(3,x)
array([ 3, 9, 27], dtype=int32)
對數的運算：
>>> np.log(x)
array([0. , 0.69314718, 1.09861229])
>>> np.log2(x)
array([0. , 1. , 1.5849625])
>>> x
[1, 2, 3]
>>> np.log10(x)
array([0. , 0.30103 , 0.47712125])
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python通用函數實現(xiàn)數組計算的方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！
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