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OpenCV之ROI的使用

系統(tǒng) 2124 0

創(chuàng)建一個(gè)210*210的單通道圖像并將其歸0.在圖像中使用ROI和cvSet()建立一個(gè)增長如金字塔狀的數(shù)組。也就是,外部邊界為0,下一個(gè)內(nèi)部邊界為20,再下一個(gè)內(nèi)部邊界為20,再下一個(gè)內(nèi)部邊界為40,以此類推,直到最后內(nèi)部值為200,所有的邊界應(yīng)該為10像素的寬度。最后顯示這個(gè)圖形。

      #include 
      
        "
      
      
        cv.h
      
      
        "
      
      
        

#include 
      
      
        "
      
      
        highgui.h
      
      
        "
      
      
        int
      
       main(
      
        int
      
       argc, 
      
        char
      
      **
      
         argv)

{

    IplImage 
      
      *
      
        img;

    img 
      
      = cvCreateImage(cvSize(
      
        210
      
      ,
      
        210
      
      ),IPL_DEPTH_8U,
      
        1
      
      
        );

    cvZero(img);



    
      
      
        int
      
       interset_x = 
      
        0
      
      
        ;

    
      
      
        int
      
       interset_y = 
      
        0
      
      
        ;

    
      
      
        int
      
       offset_x = img->
      
        width;

    
      
      
        int
      
       offset_y = img->
      
        height;

    
      
      
        int
      
       add = 
      
        0
      
      
        ;

    
      
      
        bool
      
       condition = 
      
        true
      
      
        ;



    
      
      
        while
      
      (add<
      
        200
      
      
        )

    {

        cvSetImageROI(img,cvRect(interset_x,interset_y,offset_x,offset_y));

        

        
      
      
        if
      
      
         (condition){

            cvSet(img,cvScalar(
      
      
        0
      
      
        ));

            condition 
      
      =
      
         FALSE;

        }

        
      
      
        else
      
      
        {

            cvSet(img,cvScalar(add));

            condition 
      
      =
      
         TRUE;

        }  



        cvResetImageROI(img);



        add 
      
      = add+
      
        20
      
      
        ;

        interset_x 
      
      = interset_x +
      
        10
      
      
        ;

        interset_y 
      
      = interset_y +
      
        10
      
      
        ;

        offset_x 
      
      = offset_x -
      
        20
      
      
        ;

        offset_y 
      
      = offset_y -
      
        20
      
      
        ;

    }



    cvNamedWindow( 
      
      
        "
      
      
        OpenCVTest4
      
      
        "
      
      
        , CV_WINDOW_AUTOSIZE );

    cvShowImage( 
      
      
        "
      
      
        OpenCVTest4
      
      
        "
      
      
        , img );

    cvWaitKey();

    cvDestroyWindow(
      
      
        "
      
      
        OpenCVTest4
      
      
        "
      
      
        );

    cvReleaseImage(
      
      &
      
        img);

    
      
      
        return
      
      
        0
      
      
        ;

}
      
    

?

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