Python數(shù)據(jù)科學(xué)入門

Dmitry Zinoviev著
熊子源 譯

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第8章 繪圖

可編程的繪圖方法主要有三種：

1. 增量繪圖 ：從一張空白畫布開始進(jìn)行增量繪圖，然后使用專門的函數(shù)逐步添加圖形、坐標(biāo)軸、標(biāo)簽和圖例等。最后顯示出所繪制的圖像并可以保存在文件中。
2. 集成繪圖 ：集成繪圖將描述圖形、圖表、坐標(biāo)軸、標(biāo)簽和圖例等所有必要參數(shù)傳遞給繪圖函數(shù)。可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)繪制、裝飾并保存最終繪圖。
3. 圖層繪圖 ：圖層工具用于展示要繪制的內(nèi)容、如何繪制以及可展示其他任意特征的虛擬圖層。

第41單元 使用PyPlot進(jìn)行基本繪圖

基本函數(shù)聲明：

函數(shù)	聲明
imshow()	將矩陣顯示為圖像
contour()	將矩陣顯示為等高線圖
contour()	將矩陣顯示為填充等高線圖
cmap()	為繪圖指定了一個(gè)預(yù)制調(diào)色板
subplot(n,m,number)	將主圖劃分為n個(gè)虛擬行和m個(gè)虛擬列，并用number選擇子圖編號(hào)
grid()	實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格的打開和關(guān)閉
tight_layout()	調(diào)整子圖，使其美觀和緊湊
savefig()	將當(dāng)前圖形保存到文件中

第42單元 了解其他繪圖類型

Pyplot中的主要繪圖類型：

繪圖類型	函數(shù)
豎直條形圖	bar()
水平條形圖	barh()
“有須”的箱型圖	boxplot()
誤差條形圖	errorbar()
直方圖	hist()
雙對(duì)數(shù)圖	loglog()
X軸對(duì)數(shù)圖	semilogx()
Y軸對(duì)數(shù)圖	semilogy()
餅圖	pie()
線圖	plot()
日期圖	plot_dates()
極坐標(biāo)圖	polar()
散點(diǎn)圖	scatter()
步階圖	step()

第43單元 精通繪圖裝飾

更改默認(rèn)字體：（方便顯示你在繪制的圖上的文字）

            
              Matplotlib.rc(“font”,family=”Arial”)

            
          

第44單元 用pandas繪圖

Pandas.tools.plotting() 用來結(jié)束對(duì)繪圖部分的介紹，并且最重要的是具有用于散點(diǎn)矩陣的工具。散點(diǎn)矩陣是一個(gè)非常優(yōu)秀的探索數(shù)據(jù)的工具，它對(duì)應(yīng)的函數(shù)實(shí)現(xiàn)是scatter_matrix()，該函數(shù)能顯示主對(duì)角線中每列數(shù)據(jù)的直方圖以及所有其他矩陣中任意兩列的雙變量散點(diǎn)圖。

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第9章 概率與統(tǒng)計(jì)

第46單元 回顧統(tǒng)計(jì)度量

數(shù)據(jù)位于何處？
樣本均值是所有觀察值的平均值：

數(shù)據(jù)分布有多廣？
樣本標(biāo)準(zhǔn)差是數(shù)據(jù)分散程度的度量：

（sx越大，數(shù)據(jù)分布的越廣）
數(shù)據(jù)分布的偏斜程度有多大？
樣本偏斜度是概率分布不對(duì)稱性的度量。（零偏斜度表示分布是對(duì)稱的）
兩個(gè)變量是否相關(guān)？
樣本協(xié)方差是衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量接近程度的度量：

皮爾遜相關(guān)系數(shù)（相關(guān)系數(shù)\相關(guān)），是協(xié)方差的歸一化：

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（ "Sometimes the right path is not the easiest one."--《Pocahontas》 ）