創業公司就更不用說了，用Python出項目快，開發成本小，雇傭的員工數量也可以保持在可控范圍。反倒是很多中型企業容易陷入調整成本、體制改革等問題中，難以快速大量應用Python。

其實在面邀薪資上，2018年就呈現出了大廠的「集聚效應」，A~C輪中型公司的平均年薪， 甚至能被上市公司拉開將近10萬的差距 ，從下圖就可以初見端倪。

得益于大廠和創業公司的推崇，橫向與其他技術崗位相比，Python這樣的薪資漲幅也算得上是表現突出。在100offer出具的報告中顯示， Python在2018年的平均面邀薪資首度突破了40萬大關 ，同比漲幅在所有技術崗位中排名第三！

什么人更適合學Python？

復合背景更吃香！

如果說Python足夠容易上手，更適合小白的話，有一組有趣的數據吸引了我：100offer的簡歷數據庫中，僅有Python開發經驗的人占34%。

相比之下， 同時擁有后端、移動端、前端等非Python語言開發崗的程序員最多，占比高達36% 。

Python能夠同時適合小白和想轉型的在職人群，客觀原因之一就是 它更簡明易學、可讀性好，易維護，學習成本和時間相對較短 。

就目前趨勢而言，Python背靠AI，能做的應用方向也多，所以火下去是必然的現象， 這一跡象，對于我們程序員來說非常重要。 回顧一下移動互聯網的機遇，很容易就能算清，掌握Python能為一線工作帶來怎樣的優勢。

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