黄色网页视频 I 影音先锋日日狠狠久久 I 秋霞午夜毛片 I 秋霞一二三区 I 国产成人片无码视频 I 国产 精品 自在自线 I av免费观看网站 I 日本精品久久久久中文字幕5 I 91看视频 I 看全色黄大色黄女片18 I 精品不卡一区 I 亚洲最新精品 I 欧美 激情 在线 I 人妻少妇精品久久 I 国产99视频精品免费专区 I 欧美影院 I 欧美精品在欧美一区二区少妇 I av大片网站 I 国产精品黄色片 I 888久久 I 狠狠干最新 I 看看黄色一级片 I 黄色精品久久 I 三级av在线 I 69色综合 I 国产日韩欧美91 I 亚洲精品偷拍 I 激情小说亚洲图片 I 久久国产视频精品 I 国产综合精品一区二区三区 I 色婷婷国产 I 最新成人av在线 I 国产私拍精品 I 日韩成人影音 I 日日夜夜天天综合

Python使用scipy模塊實現一維卷積運算示例

系統 2268 0

本文實例講述了Python使用scipy模塊實現一維卷積運算。分享給大家供大家參考,具體如下:

一 介紹

signal模塊包含大量濾波函數、B樣條插值算法等等。下面的代碼演示了一維信號的卷積運算。

二 代碼

            
import numpy as np
import scipy.signal
x = np.array([1,2,3])
h = np.array([4,5,6])
print(scipy.signal.convolve(x, h))#一維卷積運算


          

三 運行結果

[ 4 13 28 27 18]

四 一維卷積算法

            
#include
            
              
#include
              
                
#include
                
                  
#include
                  
                    
#include
                    
                      
#include
                      
                        
#include
                        
                          
#include
                          
                            
usingnamespace std;
#define INF 0xfffffff
#define maxn 100010
int main()
{
int m=5,n=5;
int a[5]={0,1,0,2,1},b[5]={0,1,0,2,1};
int i,j;
int k=m+n-1;//卷積后數組長度
int c[k];
memset(c,0,sizeof(c));//注意一定要清零
/**卷積計算**/
for(i=0; i
                            
                            
                          
                        
                      
                    
                  
                
              
            
          

更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數學運算技巧總結》、《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經典教程》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦?。?!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論