在主圖中背景顏色不知道怎么改，plt.plot()中沒有axisbg參數。
但是子圖可以對plt.subplot的參數做修改，下面是對子圖的背景顏色修改代碼
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
dt = 0.01
t = np.arange(0, 30, dt)
nse1 = np.random.randn(len(t)) # white noise 1
nse2 = np.random.randn(len(t)) # white noise 2
s1 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse1
s2 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse2
s3 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse1
s4 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse2
fig= plt.figure(1) # 創建圖表1
axs0=plt.subplot(221,axisbg='#FFDAB9') #在圖標1中創建子圖
axs0.plot(t, s1) #橫軸與縱軸數據
axs0.set_xlim(0, 2) #限制x軸的取值范圍
axs1=plt.subplot(222,axisbg='#7FFF00')
axs1.plot(t, s2)
axs1.set_xlim(0, 2)
axs2=plt.subplot(223,axisbg='#FF7F50')
axs2.plot(t, s3)
axs2.set_xlim(0, 2)
axs3=plt.subplot(224,axisbg='#A9A9A9')
axs3.plot(t, s4)
axs3.set_xlim(0, 2)
plt.show()
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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