ndarray.ndim：維度
ndarray.shape：形狀
ndarray.size：元素個數(shù)
ndarray.dtype：元素數(shù)據(jù)類型
ndarray.itemsize：字節(jié)大小
創(chuàng)建數(shù)組：
a = np.array([2,23,4])
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]
指定數(shù)據(jù)類型：
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64
dtype可以指定的類型有int32,float,float32,后面不跟數(shù)字默認64
a = np.zeros((3,4)) # 數(shù)據(jù)全為0，3行4列
"""
?
a = np.ones((3,4),dtype = np.int) # 數(shù)據(jù)為1，3行4列
a = np.empty((3,4)) # 數(shù)據(jù)為empty，3行4列
empty類型：初始內(nèi)容隨機，取決于內(nèi)存的狀態(tài)
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的數(shù)據(jù)，2步長
a = np.arange(12).reshape((3,4)) # 3行4列，0到11
reshape修改數(shù)據(jù)形狀，如3行4列
a = np.linspace(1,10,20) # 開始端1，結束端10，且分割成20個數(shù)據(jù)，生成線段
linspace可以確定數(shù)據(jù)的數(shù)量，而arrage不能確定數(shù)據(jù)的數(shù)量，同時，linspace也可以使用reshape定義結構。
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