ndarray.ndim：維度

ndarray.shape：形狀

ndarray.size：元素個數(shù)

ndarray.dtype：元素數(shù)據(jù)類型

ndarray.itemsize：字節(jié)大小

創(chuàng)建數(shù)組：

            
a = np.array([2,23,4]) 
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]
          

指定數(shù)據(jù)類型：

            
a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64
          

dtype可以指定的類型有int32,float,float32,后面不跟數(shù)字默認(rèn)64

            
a = np.zeros((3,4)) # 數(shù)據(jù)全為0，3行4列
"""
          

?

          
a = np.ones((3,4),dtype = np.int)  # 數(shù)據(jù)為1，3行4列
a = np.empty((3,4)) # 數(shù)據(jù)為empty，3行4列
        

empty類型：初始內(nèi)容隨機(jī)，取決于內(nèi)存的狀態(tài)

            
a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的數(shù)據(jù)，2步長
a = np.arange(12).reshape((3,4))  # 3行4列，0到11
          

reshape修改數(shù)據(jù)形狀，如3行4列

            
a = np.linspace(1,10,20)  # 開始端1，結(jié)束端10，且分割成20個數(shù)據(jù)，生成線段
          

linspace可以確定數(shù)據(jù)的數(shù)量，而arrage不能確定數(shù)據(jù)的數(shù)量，同時，linspace也可以使用reshape定義結(jié)構(gòu)。