計(jì)算機(jī)視覺(jué)之人臉識(shí)別看起來(lái)很高大上，但是用OpenCV解決很方便，OpenCV真的太強(qiáng)大了。。

直接上代碼：

            
              #!/usr/bin/env python3

import cv2

image = cv2.imread("demo.jpg")
gray_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

classifier = cv2.CascadeClassifier()
classifier.load(
	r"C:\Program Files\OpenCV\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")
faces = classifier.detectMultiScale(gray_img, 1.2, 6)

for (x, y, w, h) in faces:
	src = cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 255), 2)

cv2.imshow('Result Image', image)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

            
          

運(yùn)行結(jié)果：