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Python數學形態學實例分析

系統 1807 0

本文實例講述了Python數學形態學。分享給大家供大家參考,具體如下:

一 原始隨機圖像

1、代碼

            
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
square = np.zeros((32,32))#全0數組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置
square[x,y]=1#把隨機位置設置為1
plt.imshow(square)#原始隨機圖像
plt.show()


          

2、運行結果

Python數學形態學實例分析_第1張圖片

二 開運算

1、代碼

            
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
square = np.zeros((32,32))#全0數組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置
square[x,y]=1#把隨機位置設置為1
open_square = ndimage.binary_opening(square)#開運算
plt.imshow(open_square)
plt.show()


          

2、運行結果

Python數學形態學實例分析_第2張圖片

三 膨脹運算

1、代碼

            
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
square = np.zeros((32,32))#全0數組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置
square[x,y]=1#把隨機位置設置為1
eroded_square = ndimage.binary_erosion(square)#膨脹運算
plt.imshow(eroded_square)
plt.show()


          

2、運行結果

Python數學形態學實例分析_第3張圖片

四 閉運算

1、代碼

            
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
square = np.zeros((32,32))#全0數組
square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1
x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置
square[x,y]=1#把隨機位置設置為1
closed_square = ndimage.binary_closing(square)#閉運算
plt.imshow(closed_square)
plt.show()


          

2、運行結果

Python數學形態學實例分析_第4張圖片

更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數學運算技巧總結》、《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經典教程》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。


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