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使用conda管理python環境

系統 1998 0

在使用對比過一些python虛擬環境管理工具后,個人覺得還是使用conda管理最方便(conda不僅僅能用來管理python環境,還有許多其它功能,更多介紹可參考其官網)。

conda官網:
https://docs.conda.io/en/latest/index.html

從個人使用而言,吸引我的主要原因主要是以下兩點

  1. 方便、統一的環境管理命令(在任意目錄,都可以直接使用conda創建、切換、退出、刪除虛擬環境等,無需切換到項目所在路徑)
  2. 創建虛擬環境時不僅可以指定python版本(python2、python3),還能夠自動解決各版本對操作系統環境的依賴(例如沒有安裝指定版本的VC++)

一、使用conda管理python環境

1.創建虛擬環境

            
              $ conda create -n environment_name python
              
                =
              
              3.7.1

            
          

2.激活虛擬環境

linux/mac:

            
              $ 
              
                source
              
               activate environment_name

              
                (
              
              environment_name
              
                )
              
               $

            
          

windows:

            
              > activate environment_name

            
          

3.退出虛擬環境

linux/mac:

            
              
                (
              
              environment_name
              
                )
              
               $ 
              
                source
              
               deactivate

            
          

windows:

            
              (environment_name) > deactivate

            
          

4.刪除虛擬環境

            
              $ conda remove -n environment_name --all

            
          

5.列出所有的虛擬環境及其所在路徑

            
              $ conda 
              
                env
              
               list
或
$ conda info --envs

            
          

二、安裝配置conda

conda是包含在anaconda或miniconda軟件中的,因此安裝其中任意一款軟件,并配置到環境變量,就能使用conda命令了。

1. 下載對應操作系統的安裝文件

miniconda下載地址:
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
anaconda下載地址:
https://www.anaconda.com/distribution/

2. 安裝軟件

官網的安裝系統需求以及具體安裝步驟:
https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html#system-requirements
如果下載的是.sh文件,那么打開終端,切換到文件下載的目錄,執行以下命令:

            
              $ 
              
                bash
              
               文件名.sh

            
          

根據提示選擇是否同意(除了安裝VsCode這個選項外各位需要自己斟酌外,其他的建議全部都選yes)即可。
如果下載的是.exe或.pkg文件,雙擊,根據提示安裝即可。

3. 加速conda

建議使用清華源,介紹地址:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
打開電腦的終端,依次輸入以下命令,即可完成加速源的配置

            
              $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
$ conda config --set show_channel_urls 
              
                yes
              
            
          

查看當前源配置:

            
              $ conda config --show channels

            
          

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