練習介紹
要求：
請使用多協程和隊列，爬取時光網電視劇TOP100的數據（劇名、導演、主演和簡介），并用csv模塊將數據存儲下來。

時光網TOP100鏈接：http://www.mtime.com/top/tv/top100/

目的：
1.練習掌握gevent的用法
2.練習掌握queue的用法

            
              from gevent import monkey#gevent從庫里導入monkey模塊
monkey.patch_all()#能把程序變成協作式運行，就是可以幫助程序實現異步
import gevent,time,requests,csv
from gevent.queue import Queue#gevent從庫里導入queue模塊
from bs4 import BeautifulSoup

work=Queue()#創建隊列對象，并賦值給work

url_1='http://www.mtime.com/top/tv/top100/'
work.put_nowait(url_1)#用put_nowait()函數把url_1也就是第一頁的網址放進隊列里

for i in range(2,11):
    url_2='http://www.mtime.com/top/tv/top100/index-{}.html'.format(i)#2-10頁的網址循環遍歷
    work.put_nowait(url_2)#用put_nowait()函數把2-10頁的網址都放進隊列里。

def crawler():
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)\
         AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}
    while not work.empty():#當隊列不是空的時候，就執行下面的程序
        url=work.get_nowait()#get_nowait()函數可以把隊列里的網址都取出。
        res=requests.get(url,headers=headers)#用requests.get()函數抓取網址。
        html=res.text
        soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
        items=soup.find_all('div',class_='mov_con')
        for item in items:
            name=item.find('a').text
            datas=item.find_all('p')
            for data in datas:
                if data.text[:2]=='導演':
                    director=data.text[3:].strip()
                elif data.text[:2]=='主演':
                    actor=data.text[3:].strip()
                else:
                    remarks = data.text.strip()
            writer.writerow([name,director,actor,remarks])


csv_file=open('TVtop100.csv','w',newline='',encoding='utf-8-sig')
writer=csv.writer(csv_file)
writer.writerow(['電視劇名','導演','主演','簡介'])

tasks_list=[]#創建空的任務列表

for x in range(3):#相當于創建了3個爬蟲
    task=gevent.spawn(crawler)#用gevent.spawn()函數創建執行crawler()函數的任務
    tasks_list.append(task)

gevent.joinall(tasks_list)#用gevent.joinall方法，執行任務列表里的所有任務，就是讓爬蟲開始爬取網站。

csv_file.close()