logging 的基本用法網上很多，這里就不介紹了。在引入正文之前，先來看一個需求：

假設需要將某功能封裝成類庫供他人使用，如何處理類庫中的日志？

數年前在一個 C# 開發的項目中，我用了這樣的方法：定義一個 logging 基類，所有需要用到日志的類都繼承這個基類，這個基類中定義一個 LogHandler 事件，該事件用于實現具體的記錄日志動作，同時可以通過將類 A 的 LogHandler 委托掛到類 B 的 LogHandler 上，實現將兩個類的日志信息添加到一起。

自從看了 python 中 logging 的實現方式，我發現我的做法真是弱爆了。

我在之前的博客 Python：logging.NullHandler 的使用 中介紹了 peewee 框架中的日志輸出，簡單來說就是 peewee 中定義了一個名為peewee 的 Logger 并添加了一個 NullHandler，調用者只需要為其添加具體的 Handler 就可以輸出日志了，非常方便。

假設我們在主程序中也有一個 Logger，調用 peewee 后，我想將兩個日志輸出到同一個日志文件中去。顯然將兩個日志的 FileHandler 指向同一個日志文件是不可取的，存在并發搶占文件的風險。當然我們也可以將主程序中的 Logger 名字定為 peewee，但這不僅太 low 了，而且如果再調用一個庫，其中也封裝好了一個 Logger，就不好處理了。

樹樁結構的 Logger

Logger 對象被設計為一個樹形結構，它有一個 parent 屬性。logging 中定義了一個名為 root 的 Logger 作為所有 Logger 的根節點，root 的 parent 屬性為 None。root 是全局的。

當調用

            
logging.getLogger(name=None)
          

得到一個 Logger 對象的時候，如果 name 為 None，則返回根節點 root。如果 name 中含有 .，比如 name = 'a.b'，這時如果已經存在了名為 a 的 Logger，則 a.b 為 a 的子節點，如果不存在名為 a 的 Logger，則 a.b 為 root 的子節點。

child logger 在完成對日志消息的處理后，默認會將日志消息傳遞給與它的 parent logger。因此，我們不必為一個應用程序中使用的所有 Logger 定義和配置 handlers，只需要為一個頂層的 Logger 配置 handlers，然后按照需要創建 child loggers 就可足夠了。我們可以通過設置 Logger 的 propagate 屬性設置為 False 來關閉這種傳遞機制。

什么意思呢，我們來看代碼：

            
import logging
logA = logging.getLogger('a')
logA.setLevel(logging.DEBUG)
logA.addHandler(logging.StreamHandler())
logB = logging.getLogger('a.b')
logB.addHandler(logging.StreamHandler())
          

輸出結果：

            
Logger A
Logger B
Logger B
          

之所以 Logger B 被輸出了 2 次，是因為 logB 是 logA 的子節點，并且 logB 中也定義了 Handler，所以 logB 的 Handler 輸出了一次，logA 的 Handler 也輸出了一次，就 2 次了。如果想只輸出一次，可以刪掉 logB 中的 Handler。當然，這也是有用處的，尤其是當你手頭沒有日志管理工具的時候。例如，主程序中需要輸出所有的日志，以便了解程序整體的運行順序，而某模塊的日志，你想單獨輸出一份，以便清晰了解模塊中的報錯或者是執行順序。

之前 peewee 的例子也就很容易解決了，只需要將 peewee 日志的 parent 屬性設置為主程序的日志就可以了。

結語

其實這是一個比較容易說明的問題，完全沒必要寫這么多。我并不想跟大家分享 python 中的 logging 是怎么用的，而是想和大家分享 logging 如此實現的一種思想，因為我遇到過這個問題，也設計了解決方案，然后被完爆了。