一、學(xué)好Python好就業(yè)：

　1、Linux運(yùn)維。Linux運(yùn)維是必須而且一定要掌握Python語(yǔ)言，Python可以滿足Linux運(yùn)維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力。用Python實(shí)現(xiàn)的測(cè)試工具及過(guò)程，包含服務(wù)器端、客戶端、Web、Android、client端的自動(dòng)化測(cè)試，自動(dòng)化性能測(cè)試的執(zhí)行、監(jiān)控和分析，常用selenium
appium等框架。
　　2、Python自動(dòng)化測(cè)試。大家都知道，Python語(yǔ)言對(duì)測(cè)試的幫助是非常大的，掌握Python你就很容易能夠掌握和熟悉自動(dòng)化的流程，方法和我們總使用的各個(gè)模板。
　　3、Python Web網(wǎng)站工程師。利用Python的框架可以很快做出網(wǎng)站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
　　4、人工智能。Python是一種用LISP和Java編譯的語(yǔ)言，JPthon提供了訪問(wèn)Java圖像用戶界面的途徑，可以讓他使用可移植的GUI演示和可移植的http/ftp/html庫(kù)，因此非常適合作為人工智能語(yǔ)言。
　　5、數(shù)據(jù)分析。Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,因此非常適合用于數(shù)據(jù)處理。spark，Hadoop都開(kāi)了Python的接口，所以使用Python做大數(shù)據(jù)的mapreduce也非常簡(jiǎn)單。

二、Python學(xué)習(xí)的幾大難點(diǎn)：

1、編程是一個(gè)學(xué)習(xí)、模仿和實(shí)踐的過(guò)程，從書本上學(xué)習(xí)了一個(gè)知識(shí)點(diǎn)之后，需要重復(fù)地去練習(xí)，一來(lái)找到知識(shí)點(diǎn)實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景，二來(lái)從實(shí)際練習(xí)中加深對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。

　　4、關(guān)于一些重難點(diǎn)的掌握，可以參考此博客文章：https://blog.csdn.net/mrliu42/article/details/84203812

以上就是自己了解到的相關(guān)內(nèi)容希望可以對(duì)大家有所幫助。