一、初識正則表達式
正則表達式 是一個特殊的字符序列，一個字符串是否與我們所設定的這樣的字符序列，相匹配快速檢索文本、實現替換文本的操作
json（xml） 輕量級 web 數據交換格式
import re
a='C|C++|Java|C#||Python|Javascript'
r= re.findall('Python',a)
print(r)
if len(r) > 0:
print('字符串中包含Python')
else:
print('No')
['Python']
字符串中包含Python
二、元字符與普通字符
import re
a='C0C++7Java8C#9Python6Javascript'
r= re.findall('\d',a)
print(r)
b=''
for x in a:
try:
int(x)
b +=x+','
except :
pass
print(b)
結果：
['0', '7', '8', '9', '6']
0,7,8,9,6,
'Python' 普通字符 '\d' 元字符
三、字符集
import re
#找出中間一個字符不是C 和F的 單詞
s = 'abc, acc, adc, aec, afc, ahc'
r = re.findall('a[^cf]c', s) #[a-z] [cf]
print(r)
結果：
['abc', 'adc', 'aec', 'ahc']
四、概括字符集
#\d 數字 \D 字母
#\w 數字和字母 =[a-zA-Z0-9_] \W
#\s 空白字符 \S
a='python 11\t11java&678p\nh\rp'
r = re.findall('\s', a)
print(r)
結果：
[' ', '\t', '\n', '\r']
五、數量詞
a='python 1111java&678php'
r = re.findall('[a-z]{3,6}', a)
print(r)
結果：
['python', 'java', 'php']
六、貪婪與非貪婪
a='python 1111java&678php'
r = re.findall('[a-z]{3,6}?', a)
#貪婪 與 非貪婪 ?
print(r)
結果：
['pyt', 'hon', 'jav', 'php']
七、匹配0次1次或者無限多次
# * 匹配0次或者無限多次
# + 匹配1次或者無限多次
# ? 匹配0次或者1次
a='pytho0python1pythonn2pythonw'
r = re.findall('python*', a)
print(r)
結果：
['pytho', 'python', 'pythonn', 'python']
八、邊界匹配符
qq = '12345678'
# 4~8
r = re.findall('^\d{4,8}$', qq)
print(r)
a = '123456789'
# 4~8 ^規則$ ^開頭 $結尾
e = re.findall('^\d{4,8}$', a)
print(e)
結果：
['12345678']
[]
九、組
# () 組
a = 'pythonpythonpythonpythonpython'
#
r = re.findall('(python){3}', a)
print(r)
結果：
['python'] 代表存在一組（pythonpythonpython） 這樣的數據
十、匹配模式參數
# I | S 忽略大小寫 | 匹配所有字符
lanuage = 'PythonC#\nJavaPHP'
r = re.findall('c#.{1}', lanuage,re.I | re.S)
print(r)
結果：
['C#\n']
十一、re.sub正則替換
搜索替換
def convert(value):
matched = value.group()
# print(value) <_sre.SRE_Match object; span=(6, 8), match='C#'>
return '!!'+matched+'!!'
lanuage = 'PythonC#JavaC#PHPC#'
# r = re.sub('C#', 'GO', lanuage, 1) 返回結果： PythonGOJavaC#PHPC#
# s=lanuage.replace('C#', 'GO')
r = re.sub('C#', convert, lanuage) #傳入參數
print(r)
結果：
Python!!C#!!Java!!C#!!PHP!!C#!!
十二、把函數作為參數傳遞
def convert(value):
matched = value.group() #拿到對象的值
# print(value) <_sre.SRE_Match object; span=(6, 8), match='C#'>
if int(matched) >=6 :
return '9'
else:
return '0'
lanuage = 'A8C3721D86'
r = re.sub('\d', convert, lanuage)
print(r)
#
A9C0900D99
十三、search與match函數
s = 'A8C3721D86'
# None 從開頭開始匹配 假如沒有找到相應的匹配結果 返回None 只匹配一次
r = re.match('\d', s)
print(r) #None
#搜索這個字符串 一旦找到第一個滿足匹配的結果就返回 只匹配一次
r1 = re.search('\d', s)
print(r1) #<_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='8'>
print(r1.group()) #8
print(r1.span()) # (1, 2)
r2 = re.findall('\d', s)
print(r2) #['8', '3', '7', '2', '1', '8', '6']
十四、group分組
#提取life 和python 之間的值
s = 'life is short,i use python'
#None
r = re.search('life.*python', s)
print(r.group()) #life is short,i use python group(組號)
r = re.search('life(.*)python', s)
print(r.group(0)) #life is short,i use python group(組號)
print(r.group(1)) # is short,i use
#group(0) 一種特殊情況 匹配正則表達式完整的結果
r = re.findall('life(.*)python', s)
print(r) #[' is short,i use ']
s = 'life is short,i use python, i love python'
r = re.search('life(.*)python(.*)python', s)
print(r.group(0)) # life is short,i use python, i love python
print(r.group(1)) # is short,i use
print(r.group(2)) # , i love
print(r.group(0,1,2)) #('life is short,i use python, i love python', ' is short,i use ', ', i love ')
print(r.groups()) # (' is short,i use ', ', i love ')
十五、一些關于學習正則的建議
#\d 數字 \D 字母
#\w 數字和字母 =[a-zA-Z0-9_] \W
#\s 空白字符 \S
# . 匹配除了換行符\n之外其他所有字符
# * 匹配0次或者無限多次
# + 匹配1次或者無限多次
# ? 匹配0次或者1次
# () 組
# I | S 忽略大小寫 | 匹配所有字符
python ：爬蟲，數據處理
十六、理解JSON
JSON 是一種輕量級的 數據交換格式
字符串是JSON的表現形式
符合 JSON 格式的字符串叫做 JSON 字符串
{"name":"qiyue"}
JSON VS XML
優勢：
跨語言交換數據
易于閱讀
易于解析
網絡傳輸效率高
十七、反序列化
import json
# JSON object array
json_str = '{"name":"qiyue","age":18}'
s = json.loads(json_str)
# dict
#反序列化
s = json.loads(json_str) #load() 把json 的數據類型 轉換為我們自己語言的數據類型
print(type(s)) #
print(s) #{'name': 'qiyue', 'age': 18}
print(s['name']) # qiyue
json_str = '[{"name":"qiyue","age":18},{"name":"qiyue","age":18}]'
s = json.loads(json_str)
print(type(s)) #
print(s) # [{'name': 'qiyue', 'age': 18}, {'name': 'qiyue', 'age': 18}]
JSON Python
object dict
array list
string str
number int
number float
true True
false False
null None
十八、序列化
#序列化 為json
student = [
{"name":"qiyue","age":18, 'flag':False},
{"name":"python","age":18}
]
json_str = json.dumps(student)
print(type(json_str)) #
print(json_str) #[{"name": "qiyue", "age": 18, "flag": false}, {"name": "python", "age": 18}]
十九、小談JSON、JSON對象與JSON字符串
JSON 是一種輕量級的 數據交換格式
JSON對象 局限于語言
JSON字符串
JSON 有自己的數據類型
雖然它和JavaScript 的數據類型有些相似 但是他們不是一種語言
ECMASCRIPT一個標準 JavaScript ActionScription JSON 實現標準的一種方案
REST 服務
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python中的正則表達式與JSON數據交換格式 ,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請注明出處，謝謝！
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