《Python數據分析與挖掘實戰》第三章書中代碼
p = data.boxplot() #畫箱線圖，直接使用DataFrame的方法
x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即為異常值的標簽
y = p['fliers'][0].get_ydata()
報錯：
x = p['fliers'][0].get_xdata()
TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable
查看pandas文檔貼上原文和中文翻譯
return_type : {‘axes’, ‘dict’, ‘both’} or None, default ‘axes’ The
kind of object to return. The default is axes.‘axes’ returns the matplotlib axes the boxplot is drawn on.
‘dict’ returns a dictionary whose values are the matplotlib Lines of
the boxplot.‘both’ returns a namedtuple with the axes and dict.
return_type ： {‘axes’，‘dict’，‘both’}或None，默認’axes’
要返回的那種對象。默認是axes。
'axes’返回繪制boxplot的matplotlib軸。
'dict’返回一個字典，其值是boxplot的matplotlib行。
'both’返回一個帶有軸和dict的namedtuple。
將三個參數都試一遍
-
return_type=‘axes’，返回的是
AxesSubplot(0.125,0.11;0.775x0.77)，應該就是箱圖的軸對象 - return_type=“dict”，返回的是
{'whiskers': [
,
],
'caps': [
,
],
'boxes': [
],
'medians': [
],
'fliers': [
],
'means': []}
字典里面就是組成箱圖的各個元素，其中
fliers
表示離散點，通過
p['fliers'][0]
獲取點坐標
- return_type=“both”，返回的就是兩者結合
Boxplot(ax=
,
lines={'whiskers': [
,
],
'caps': [
,
],
'boxes': [
],
'medians': [
],
'fliers': [
],
'means': []})
更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號聯系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對您有幫助，請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點擊下面給點支持吧，站長非常感激您！手機微信長按不能支付解決辦法：請將微信支付二維碼保存到相冊，切換到微信，然后點擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
