本書特色

想深入應(yīng)用手中的數(shù)據(jù)？還是想在上千份文件中重復(fù)同樣的分析過程？沒有編程經(jīng)驗(yàn)的非程序員們?nèi)绾文茉谧疃痰臅r(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)用當(dāng)今炙手可熱的Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

來自Facebook的數(shù)據(jù)專家Clinton Brownley可以幫您解決上述問題。在他的這本書里，讀者將能掌握基本Python編程方法，學(xué)會(huì)編寫出處理電子表格和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的腳本，并了解使用Python模塊來解析文件、分組數(shù)據(jù)和生成統(tǒng)計(jì)量的方法。

● 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)語法，創(chuàng)建并運(yùn)行自己的Python腳本
● 讀取和解析CSV文件
● 讀取多個(gè)Excel工作表和工作簿
● 執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作
● 搜索特定記錄、分組數(shù)據(jù)和解析文本文件
● 建立統(tǒng)計(jì)圖并繪圖
● 生成描述性統(tǒng)計(jì)量并估計(jì)回歸模型和分類模型
● 在Windows和Mac環(huán)境下按計(jì)劃自動(dòng)運(yùn)行腳本

“這本書對于那些使用數(shù)據(jù)的Python新手來說，是非常有用的學(xué)習(xí)資源。它的教學(xué)風(fēng)格和附帶的例子會(huì)幫助用戶盡快熟悉Python語言、編程環(huán)境和Python生態(tài)系統(tǒng)中最常用的幾個(gè)軟件包?！?

——Wes McKinney，pandas庫之父

目錄

版權(quán)聲明 閱讀
O’Reilly Media, Inc. 介紹
獻(xiàn)詞
前言
第 1 章　Python 基礎(chǔ)
第 2 章　CSV 文件
第 3 章　Excel 文件
第 4 章　數(shù)據(jù)庫
第 5 章　應(yīng)用程序
第 6 章　圖與圖表
第 7 章　描述性統(tǒng)計(jì)與建模
第 8 章　按計(jì)劃自動(dòng)運(yùn)行腳本
第 9 章　從這里啟航
附錄 A　下載指南
附錄 B　練習(xí)答案
作者介紹 閱讀
封面介紹

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