最近要對一系列數據做同比比較，需要用到numpy和pandas來計算，不過使用python安裝numpy和pandas因為linux環境沒有外網遇到了很多問題就記下來了。首要條件，python版本必須是2.7以上。

linux首先安裝依賴包

            
yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack
yum -y install seaborn scipy
yum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-devel
yum -y install python-pip
yum -y install pytz
yum -y install python-dateutil
          

windows安裝pip即可，具體方法參考pip官網 http://pip-cn.readthedocs.io/en/latest/installing.html

1、 pip方式安裝

如果有外網一般推薦使用pip安裝，linux下和windows下均可使用pip安裝

            
python -m pip install --upgrade pip

pip install --user numpy scipy matplotlib jupyter pandas sympy nose

          

但很快就會發現這些源安裝超級慢，所以我推薦大家使用豆瓣的源

            
pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip install seaborn scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
          

2、如果服務器上沒有外網使用不了pip，則需要使用源碼安裝。推薦大家在豆瓣pypi下載，速度更快? https://pypi.doubanio.com/simple/?allow_list_dir=1

python numpy安裝包下載地址是 https://pypi.python.org/pypi/numpy/，pandas的安裝包下載地址是 https://pypi.python.org/pypi/pandas，github地址是 https://github.com/pandas-dev

            
tar -xzf numpy-1.11.2.tar.gz
cd numpy-1.11.2
python setup.py build # 編譯幾分鐘
python setup.py install 
          

如提示缺少 setuptools 則從https://pypi.python.org/pypi/setuptools下載 setuptools安裝。

安裝pandas會提示 ImportError: Building pandas requires cython則需要安裝Cython或者升級Cython先，下載鏈接 https://pypi.python.org/pypi/Cython/ 。windows下pip安裝如下

            
pip install Cython
          

linux下可使用yum安裝或者pip安裝

            
yum install -y Cython.x86_64
          

如果需要更新到最新版本的Cython則下載源碼后安裝

            
cd Cython-0.25.1
python setup.py build
python setup.py install
          

然后是按照pandas

            
cd pandas-0.19.0
python setup.py build # 比較久
python setup.py install
          

如果遇到需要安裝 python-dateutil的提示則是該庫版本過低。先下載six最新版本1.9.0（下載地址），然后更新 python-dateutil到新版本2.5.3版本（下載地址）。

最后運行如果出現 /usr/lib64/libstdc++.so.6: ELF file OS ABI invalid的錯誤則將 /usr/lib64/libstdc++.so.6軟鏈指向低版本的 libstdc++.so.6.0.8，不要指向高版本 libstdc++.so.6.0.20。

至此就安裝成功了。

總結，花了一上午安裝這個主要是因為下載源慢，依賴包多。所以建議大家都是用pypi豆瓣源，直接在simple下面搜你需要的安裝包。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。