lambda是表達(dá)式,用于創(chuàng)建匿名函數(shù),可以和filter、map、reduce配合使用。
本文環(huán)境Python3.7
。
一、lambda表達(dá)式
lambda 只包含一個(gè)語句,用于創(chuàng)建匿名函數(shù)。
語法:
lambda
[arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
arg1 -- 參數(shù),可以有多個(gè)
expression -- 表達(dá)式
使用例子:
f1 =
lambda
x : x > 10
print
(f1(1))
#
輸出:False
print
(f1(11))
#
輸出:True
f2
=
lambda
x, y: x +
y
print
(f2(1,2))
#
輸出:3
二、filter() 函數(shù)
filter() 函數(shù)用于過濾序列,過濾掉不符合條件的元素,返回迭代器對(duì)象(Python2是列表),可以使用list()轉(zhuǎn)換為列表。
語法:
filter(function, iterable)
function -- 函數(shù)
iterable -- 序列,序列的每個(gè)元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進(jìn)行判斷,然后返回 True 或 False,最后將返回 True 的元素放到迭代器對(duì)象中。
使用例子:
def
isEven(x):
return
x % 2 ==
0
list1
= filter(isEven,[1,2,3,4,5,6
])
print
(list(list1))
#
輸出:[2, 4, 6]
#
可以用lambda
list2 = filter(
lambda
x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6
])
print
(list(list2))
#
輸出:[2, 4, 6]
#
也可以用列表推導(dǎo)式
list3 = list(x
for
x
in
[1,2,3,4,5,6]
if
x%2==
0)
print
(list3)
#
輸出:[2, 4, 6]
三、map()函數(shù)
map()接收一個(gè)函數(shù) f 和一個(gè)或多個(gè)序列 list,并通過把函數(shù) f 依次作用在 list 的每個(gè)元素上,得到一個(gè)新的 迭代器(Python2是列表) 并返回。
語法:
map(function, iterable, ...)
function -- 函數(shù),如果iterable有多個(gè)序列,則function的參數(shù)也對(duì)應(yīng)有多個(gè)
iterable -- 一個(gè)或多個(gè)序列
使用例子:
def
multi(x):
return
x * 2
def
multi2(x, y):
return
x *
y
#
參數(shù)只有1個(gè)序列時(shí)
list1 = map(multi,[1,2,3,4,5
])
print
(list(list1))
#
輸出:[2, 4, 6, 8, 10]
#
用lambda改寫上面語句
list1_1 = map(
lambda
x : x*2, [1,2,3,4,5
])
print
(list(list1_1))
#
輸出:[2, 4, 6, 8, 10]
#
參數(shù)有2個(gè)序列時(shí),
list2 = map(multi2,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10
])
print
(list(list2))
#
對(duì)2個(gè)列表數(shù)據(jù)的相同位置元素相乘,輸出:[6, 14, 24, 36, 50]
#
用lambda改寫上面語句
list2_1 = map(
lambda
x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10
])
print
(list(list2_1))
#
輸出:[6, 14, 24, 36, 50]
#
當(dāng)2個(gè)序列長(zhǎng)度不一致時(shí),結(jié)果以2個(gè)序列中的最短長(zhǎng)度為準(zhǔn)
list2_2 = map(
lambda
x,y : x*y, [1,2,3],[6,7,8,9,10
])
print
(list(list2_2))
#
輸出:[6, 14, 24]
list2_3 = map(
lambda
x,y : x*y, [1,2,3,4,5],[6,7,8
])
print
(list(list2_3))
#
輸出:[6, 14, 24]
四、reduce()函數(shù)
reduce()函數(shù)對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)集合的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行操作:用傳給 reduce 中的函數(shù) function(必須有兩個(gè)參數(shù))先對(duì)集合中的第 1、2 個(gè)元素進(jìn)行操作,得到的結(jié)果再與第三個(gè)數(shù)據(jù)用 function 函數(shù)運(yùn)算,最后得到一個(gè)結(jié)果。
在Python2中reduce()是內(nèi)置函數(shù),Pytho3移到functools 模塊。
語法:
reduce(function, iterable[, initializer])
function -- 函數(shù),有兩個(gè)參數(shù)
iterable -- 可迭代對(duì)象
initializer -- 可選,初始參數(shù)
使用例子:
from
functools
import
reduce
def
add(x, y):
return
x +
y
def
mulit(x, y):
return
x *
y
print
(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5]))
#
輸出:15
print
(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5], 10))
#
輸出:25
print
(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5]))
#
輸出:120
print
(reduce(mulit, [1, 2, 3, 4, 5], 10))
#
輸出:1200
print
(reduce(
lambda
x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5]))
#
輸出:15
print
(reduce(
lambda
x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 5], 10))
#
輸出:25
?
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索:z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號(hào)聯(lián)系: 360901061
您的支持是博主寫作最大的動(dòng)力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對(duì)您有幫助,請(qǐng)用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧,站長(zhǎng)非常感激您!手機(jī)微信長(zhǎng)按不能支付解決辦法:請(qǐng)將微信支付二維碼保存到相冊(cè),切換到微信,然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。
【本文對(duì)您有幫助就好】元

