seglink可以檢測圖像里各種傾斜彎曲的一排文字，最近想找一個已經實現好的project調試調試，然而github上翻來翻去只有幾個，而純python的就這個大神做的版本了，貼個地址：
https://github.com/dengdan/se... 但是大神做的是python2 + opencv 2，跟我需要的版本不符合，所以需要改很多內容，調試也是一把辛酸淚，這里把python 3版的seglink調試過程寫一下，讓大家以后少走彎路。

1.環境配置
我是pycharm + anaconda, 這一套可以為每個工程配置一個virtualenv，不需要自己再費心費力的配置virtualenv了。這個project需要用到tensorflow和cv2，可以很方便的在pycharm中安裝，anaconda也已經自帶了很多包了。

然后是作者自己寫的pylib這個包，需要1）加到project里 2）加到 這個虛擬環境 的PYTHONPATH中。注意不是去配置系統的PATH，我是很小白地改系統環境改了很久，最后發現是這個意思，浪費了一整天真是坑。下圖是添加這個project環境的步驟和方法：

* 需要特別注意的是作者這個鏈接直接下下來的pylib是python2適用的，點pylib點進去另一個github項目有一個很貼心地python3版pylib，這個一定要小心！
2.需要下載的dataset和model
有兩個dataset需要下載，github里面給了鏈接。我下載的是seglin-384模型和ICDAR2015 dataset。注意數據集下載的時候要先注冊，是challenge4
3.Python 2 to 3
本來想直接用自帶的2to3 lib來進行轉換，但是沒找到Mac裝的python3的Tools這個文件夾，只能手動修改。這個有待以后研究了。手動修改主要是 1）print 加上括號 2）xrange改為range 3）import同一文件夾內的其它py文件，原來的直接Import會報錯，需要用from xxx import xxx的方法 4）nets文件里的幾個需要自己修改，這里net_factory.py需要修改一下傳入參數：

4.其他修改
其它可以參考這篇文章修改https://unordered.org/timelin...
注意一個cv2需要改為cv3版本的方法，以及在testSeglink.py中正確填寫圖像路徑和模型路徑。