實驗室老師讓給數據畫一張線性擬合圖。不會matlab，就琢磨著用python。參照了網上的一些文章，查看了幫助文檔，成功的寫了出來
這里用到了三個庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import optimize
def f_1(x, A, B):
return A * x + B
plt.figure()
# 擬合點
x0 = [75, 70, 65, 60, 55,50,45,40,35,30]
y0 = [22.44, 22.17, 21.74, 21.37, 20.92,20.67,20.32,20.05,19.84,19.59]
# 繪制散點
plt.scatter(x0[:], y0[:], 3, "red")
# 直線擬合與繪制
A1, B1 = optimize.curve_fit(f_1, x0, y0)[0]
x1 = np.arange(30, 75, 0.01)#30和75要對應x0的兩個端點，0.01為步長
y1 = A1 * x1 + B1
plt.plot(x1, y1, "blue")
print(A1)
print(B1)
plt.title(" ")
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('Mt/g')
plt.show()
用的到的api：
numpy.arrange
scipy.optimize.curve_fit
實驗效果如下，圖像和數據都得到了，非常滿意了
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號聯系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對您有幫助，請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點擊下面給點支持吧，站長非常感激您！手機微信長按不能支付解決辦法：請將微信支付二維碼保存到相冊，切換到微信，然后點擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
