擲骰子
骰子類
# die.py 骰子類模塊
from random import randint
class Die():
"""骰子類"""
def __init__(self, num_sides=6):
"""默認六面的骰子"""
self.num_sides = num_sides
def roll(self):
"""擲骰子的方法"""
return randint(1, self.num_sides)
折線圖擲骰子
# die_visual_plot.py 使用plot可視化骰子
import matplotlib.pyplot as plt
from die import Die
# Initialization
die = Die()
# 擲骰子
results = [die.roll() for x in range(1000)]
# 分析結果
frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)]
# 可視化結果
values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)]
plt.plot(values, frequencies, linewidth=2, marker='o', markerfacecolor='yellow', markersize=5, color='b')
# 設置圖表
plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Frequency', fontsize=14)
# 顯示數據
for x, y in zip(values, frequencies):
# 將y數據加載到(x,y)位置
plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom')
# 顯示結果
plt.show()
散點圖擲骰子
# die_visual_scatter.py 使用scatter可視化骰子
import matplotlib.pyplot as plt
from die import Die
# Initialization
die = Die()
# 擲骰子
results = [die.roll() for x in range(1000)]
# 分析結果
frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)]
# 可視化結果
values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)]
plt.scatter(values, frequencies, c=frequencies, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=10)
# 設置圖表
plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Frequency', fontsize=14)
# 顯示數據
for x, y in zip(values, frequencies):
# 將y數據加載到(x,y)位置
plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom')
# 顯示結果
plt.show()
?
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python 使用matplotlib模塊模擬擲骰子,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請注明出處，謝謝！
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