《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》PDF+源代碼
本書是深度學(xué)習(xí)真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學(xué)習(xí)的原理和相關(guān)技術(shù)。
適用對(duì)象：
? 使用Python，盡可能少地使用外部庫(kù)，從零開始實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的程序。
? 為了讓Python的初學(xué)者也能理解，介紹Python的使用方法。
? 提供實(shí)際可運(yùn)行的Python源代碼，同時(shí)提供可以讓讀者親自實(shí)驗(yàn)的 學(xué)習(xí)環(huán)境。
? 從簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題開始，最終實(shí)現(xiàn)一個(gè)能高精度地識(shí)別圖像的系統(tǒng)。
? 以簡(jiǎn)明易懂的方式講解深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論。
? 對(duì)于誤差反向傳播法、卷積運(yùn)算等乍一看很復(fù)雜的技術(shù)，使讀者能夠 在實(shí)現(xiàn)層面上理解。
? 介紹一些學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)時(shí)有用的實(shí)踐技巧，如確定學(xué)習(xí)率的方法、權(quán) 重的初始值等。
? 介紹最近流行的Batch Normalization、Dropout、Adam等，并進(jìn)行 實(shí)現(xiàn)。
? 討論為什么深度學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)異、為什么加深層能提高識(shí)別精度、為什 么隱藏層很重要等問(wèn)題。
? 介紹自動(dòng)駕駛、圖像生成、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例。
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號(hào)聯(lián)系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動(dòng)力，如果您喜歡我的文章，感覺(jué)我的文章對(duì)您有幫助，請(qǐng)用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧，站長(zhǎng)非常感激您！手機(jī)微信長(zhǎng)按不能支付解決辦法：請(qǐng)將微信支付二維碼保存到相冊(cè)，切換到微信，然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對(duì)您有幫助就好】元
