0.摘要

pandas中DataFrame類型中，找出所有有空值的行，可以使用.isnull()方法和.any()方法。

1.找出含有空值的行

方法： DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]

其中，isnull()能夠判斷數(shù)據(jù)中元素是否為空值；T為轉(zhuǎn)置；any()判斷該行是否有空值。

            
import pandas as pd
import numpy as np
n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4)
n[2,3] = np.nan
index = ['index1', 'index2', 'index3', 'index4', 'index5']
columns = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4']
frame3 = pd.DataFrame(data=n, index=index, columns=columns)
print(frame3[frame3.isnull().T.any()])
          

程序成功找到了第三行為有空值的行。

2.為什么加轉(zhuǎn)置

在代碼中，isnull()的結(jié)果需要求轉(zhuǎn)置之后，才能進行any()操作，這是為什么呢？

下面對比一下isnull轉(zhuǎn)置和非轉(zhuǎn)置的情況：

            
print(frame3.isnull().any())
print("========================")
print(frame3.isnull().T.any())
          

可見：

非轉(zhuǎn)置：frame3.isnull().any()，得到的每一列求any()計算的結(jié)果，輸出為列的Series。

轉(zhuǎn)置：frame3.isnull().T.any()，得到的每一行求any()計算的結(jié)果，輸出為行的Series。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python pandas.DataFrame 找出有空值的行,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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