導入線程包

import threading

準備函數線程，傳參數

t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,))

類繼承線程，創建線程對象

            
class MyThread(threading.Thread)
  def run(self):
    pass
if __name__ == "__main__":
  t = MyThread()
  t.start()
          

線程共享全面變量,但在共享全局變量時會出現數據錯誤問題

使用 threading 模塊中的 Lock 類,添加互斥鎖可以解決線程共享全局變量問題

            
# 創建鎖
mutex = threading.Lock()
# 鎖定
mutex.acquire()
# 釋放鎖
mutex.release()
          

互斥鎖可能導致死鎖問題

在線程間共享多個資源的時候,如果兩個線程分別占有一部分資源,并且同時在等待對方的資源時,就會造成死鎖.

解決方案:

1.銀行家算法:程序設計時想好鎖定與釋放的時空關系
2.添加超時等待

Python 中 多線程的 GIL 全局解釋器鎖

GIL是C語言版本python解釋器的遺留問題
GIL鎖使得python中同一時刻其實只有一個線程在運行
但是多線程畢竟還是閉單線程快,這是因為在一個線程IO阻塞的時間段,其他線程可以運行
GIL 鎖和互斥鎖是不一樣的,GIL鎖是鎖線程的,互斥鎖是鎖線程?仁攣竦?,互斥鎖是開發者自己寫的,GIL鎖來源與C版本python解釋器

解決GIL的方法

1.使用java版的python解釋器
2.使用其他語言代碼,完成該部分

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python Threading 線程/互斥鎖/死鎖/GIL鎖，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問歡迎給我留言，小編會及時回復大家的！