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Python的類實例屬性訪問規則探討

系統 1873 0

一般來說,在Python中,類實例屬性的訪問規則算是比較直觀的。

但是,仍然存在一些不是很直觀的地方,特別是對C++和Java程序員來說,更是如此。

在這里,我們需要明白以下幾個地方:

1.Python是一門動態語言,任何實體都可以動態地添加或刪除屬性。
2.一個類定義了一個作用域。
3.類實例也引入了一個作用域,這與相應類定義的作用域不同。
4.在類實例中查找屬性的時候,首先在實例自己的作用域中查找,如果沒有找到,則再在類定義的作用域中查找。
5.在對類實例屬性進行賦值的時候,實際上會在類實例定義的作用域中添加一個屬性(如果還不存在的話),并不會影響到相應類中定義的同名屬性。

下面看一個例子,加深對上述幾點的理解:

復制代碼 代碼如下:

class A:
????? cls_i = 0
????? cls_j = {}
????? def __init__(self):
??????????? self.instance_i = 0
??????????? self.instance_j = {}

在這里,我們先定義類A的一個實例a,然后再看看類A的作用域和實例a的作用域中分別有什么:
復制代碼 代碼如下:

>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {}, '__doc__': None}

我們看到,a的作用域中有instance_i和instance_j,A的作用域中有cls_i和cls_j。

我們再來看看名字查找是如何發生的:

復制代碼 代碼如下:

>>> a.cls_i
0
>>> a.instance_i
0

在查找cls_i的時候,實例a的作用域中是沒有它的,卻在A的作用域中找到了它;在查找instance_i的時候,直接可在a的作用域中找到它。

如果我們企圖通過實例a來修改cls_i的值,那會怎樣呢:

復制代碼 代碼如下:

>>> a.cls_i = 1
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {}, '__doc__': None}

我們可以看到,a的作用域中多了一個cls_i屬性,其值為1;同時,我們也注意到A作用域中的cls_i屬性的值仍然為0;在這里,我們其實是增加了一個實例屬性,并沒有修改到類屬性。

如果我們通過實例a操縱cls_j中的數據(注意不是cls_j本身),又會怎么樣呢:

復制代碼 代碼如下:

>>> a.cls_j['a'] = 'a'
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}

我們可以看到a的作用域沒有發生什么變化,但是A的作用域發生了一些變化,cls_j中的數據發生了變化。

實例的作用域發生變化,并不會影響到該類的其它實例,但是類的作用域發生變化,則會影響到該類的所有實例,包括在這之前創建的實例:

復制代碼 代碼如下:

>>> A.cls_k = 0
>>> i.cls_k
0


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