例題：假設(shè)你獲取了250部電影的時(shí)長(zhǎng)（列表a中），希望統(tǒng)計(jì)出這些電影時(shí)長(zhǎng)的分布狀態(tài)（比如時(shí)長(zhǎng)為100分鐘到120分鐘電影的數(shù)量，出現(xiàn)的頻率）等信息，你應(yīng)該如何呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)？
一些概念及問題：
- 把數(shù)據(jù)分為多少組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
- 組數(shù)要適當(dāng)，太少會(huì)有較大的統(tǒng)計(jì)誤差，太多規(guī)律不明顯
- 組數(shù)：將數(shù)據(jù)分組，共分為多少組
- 組距：指每個(gè)小組的兩個(gè)端點(diǎn)的距離
- 組數(shù)：極差 / 組距，也就是 （最大值-最小值）/ 組距
- 頻數(shù)分布直方圖與頻率分布直方圖，hist()方法需增加參數(shù)normed
- 注意：一般來(lái)說(shuō)能夠使用plt.hist()方法繪制的直方圖是那些沒有統(tǒng)計(jì)過(guò)的數(shù)據(jù)，如果是統(tǒng)計(jì)過(guò)的數(shù)據(jù)為了能繪制像直方圖一樣的效果，可以使用條形圖plt.bar()方法來(lái)繪制，不過(guò)中間過(guò)程就會(huì)稍微麻煩一些
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}
matplotlib.rc('font', **font) # 使支持中文
a = [131, 98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, 142, 127, 130, 124,
101, 110, 116, 117, 110, 128, 128, 115, 99, 136, 126, 134, 95, 138, 117, 111, 78, 132, 124, 113, 150, 110, 117, 86,
95, 144, 105, 126, 130, 126, 130, 126, 116, 123, 106, 112, 138, 123, 86, 101, 99, 136, 123, 117, 119, 105, 137,
123, 128, 125, 104, 109, 134, 125, 127, 105, 120, 107, 129, 116, 108, 132, 103, 136, 118, 102, 120, 114, 105, 115,
132, 145, 119, 121, 112, 139, 125, 138, 109, 132, 134, 156, 106, 117, 127, 144, 139, 139, 119, 140, 83, 110, 102,
123, 107, 143, 115, 136, 118, 139, 123, 112, 118, 125, 109, 119, 133, 112, 114, 122, 109, 106, 123, 116, 131, 127,
115, 118, 112, 135, 115, 146, 137, 116, 103, 144, 83, 123, 111, 110, 111, 100, 154, 136, 100, 118, 119, 133, 134,
106, 129, 126, 110, 111, 109, 141, 120, 117, 106, 149, 122, 122, 110, 118, 127, 121, 114, 125, 126, 114, 140, 103,
130, 141, 117, 106, 114, 121, 114, 133, 137, 92, 121, 112, 146, 97, 137, 105, 98, 117, 112, 81, 97, 139, 113, 134,
106, 144, 110, 137, 137, 111, 104, 117, 100, 111, 101, 110, 105, 129, 137, 112, 120, 113, 133, 112, 83, 94, 146,
133, 101, 131, 116, 111, 84, 137, 115, 122, 106, 144, 109, 123, 116, 111, 111, 133, 150]
# 計(jì)算組數(shù)
d = 3 # 組距
num_bins = (max(a) - min(a)) // d # 計(jì)算組距的公式
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 設(shè)置圖片大小
plt.hist(a, num_bins) # 加上normed=True屬性之后變?yōu)轭l率分布直方圖
# 設(shè)置x軸的刻度
plt.xticks(range(min(a), max(a)+d, d))
plt.grid(alpha=0.3)
plt.show()
效果圖
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索：z360901061
微信掃一掃加我為好友
QQ號(hào)聯(lián)系： 360901061
您的支持是博主寫作最大的動(dòng)力，如果您喜歡我的文章，感覺我的文章對(duì)您有幫助，請(qǐng)用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧，狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧，站長(zhǎng)非常感激您！手機(jī)微信長(zhǎng)按不能支付解決辦法：請(qǐng)將微信支付二維碼保存到相冊(cè)，切換到微信，然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能，選擇支付二維碼完成支付。
【本文對(duì)您有幫助就好】元
