很多時(shí)候可能需要在一個(gè)圖中畫出多條函數(shù)圖像，但是可能y軸的物理含義不一樣，或是數(shù)值范圍相差較大，此時(shí)就需要雙y軸。
matplotlib和seaborn都可以畫雙y軸圖像。
一個(gè)例子：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# ax1 for KDE, ax2 for CDF
f, ax1 = plt.subplots()
ax1.grid(True)
# ax1.set_ylim(0, 1)
ax1.set_ylabel('KDE')
ax1.set_xlabel('DATA')
ax1.set_title('KDE + CDF')
ax1.legend(loc=2)
sns.kdeplot(data, ax=ax1, lw=2, label='KDE') # KDE
ax2 = ax1.twinx() # the reason why it works
ax2.set_ylabel('CDF')
ax2.legend(loc=1)
ax2.hist(data, bins=50, cumulative=True, normed=True, histtype='step', color='red', lw=2, label='CDF') # CDF
plt.show()
以上這篇python畫雙y軸圖像的示例代碼就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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