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由于具備包括各種各樣的庫、社區等在內的多種特性，Python是目前最廣泛使用的語言之一。各種各樣的庫為神經網絡和深度學習的研究和開發提供了基礎的能力。這里我們列出七個最流行的Python神經網絡庫。

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1. TensorFlow： TensorFlow是一個開放源碼的軟件庫，具有靈活的體系結構使代碼能部署到一個或多個CPU或GPU，而無需重寫代碼。TensorFlow為C++、GO、Java、JavaScript等提供穩定的Python和C API接口。
2. PyTorch： Pytorch是一個python包，有獨特的構建神經網絡的方法，具有強大的GPU加速，深度神經網絡建立的能力，通常可用PyTorch來代替Numpy使用GPU的能力，或者提供更大靈活性和速度的深度學習研究平臺。
3. NeuroLab： NeuroLab是一個簡單而強大的python神經網絡庫，該庫包含基于神經網絡、訓練算法和靈活的框架來創建和支持其他網絡，支持多種神經網絡類型和其他學習算法。
4. Ffnet： Ffnet（feedforward neural network）是一種快速易使用的針對python的前饋神經網絡訓練解決方案，可以使用多種方案進行算法的優化。
5. Scikit-Neural Network： 該庫實現了多層神經網絡，實現更友好的python接口，可以輕松地將深層神經網絡訓練為回歸器和分類器，支持多種神經網絡功能。
6. Lasagne： Lasagne是一個輕量級的庫，用來建立和訓練神經網絡。它的設計遵循六個原則：簡單、透明、模塊化、實用主義、約束性和重點性，支持前饋網絡，如卷積神經網絡（CNN）等。
7. Pyrenn： Pyrenn是用于python和matlab的遞歸神經網絡工具箱，允許各種神經網絡配置，容易創建、訓練和使用神經網絡，可實現實時循環學習算法和時間反向傳播算法。