欧美三区_成人在线免费观看视频_欧美极品少妇xxxxⅹ免费视频_a级毛片免费播放_鲁一鲁中文字幕久久_亚洲一级特黄

python根據多個文件名批量查找文件

系統 2002 0

本文實例為大家分享了python根據多個文件名批量查找文件的具體代碼,供大家參考,具體內容如下

老板給了我一個文件列表,讓我在一堆文件中挑出來,他要的文件有500多個,一堆文件有上千個,而且給的是關鍵詞,不是完整的文件名。

我先做了類似的文件測試一下,一個名為filename的excel表

python根據多個文件名批量查找文件_第1張圖片

又做了一個文件夾

python根據多個文件名批量查找文件_第2張圖片

接下來運行代碼

            
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import shutil

file_path='/home/disk/yh_test/myfiles' #文件路徑
filename_path='/home/disk/yh_test/filename.xlsx' #文件列表

filelist=os.listdir(file_path)  #獲取文件夾中的文件名稱
file_name=pd.read_excel(filename_path) #讀取所需文件列表

file_name['count']=0 #定義新的一列count,用于計數
for file in filelist:
 m=file_name.shape[0] #表格的行數
 olddir=os.path.join(file_path,file) #每一個文件路徑
 for i in range(m):
  if str(file_name['name'][i]) in file: #尋找對應的文件名
   F="/home/disk/yh_test/myfiles_filter/" #新文件夾名稱(先建好)
   newdir=os.path.join(F,file)
   shutil.copy(olddir,newdir)  #復制到新文件夾中
   file_name['count'][i]=file_name['count'][i]+1 #計數
   print(file) #打印出文件名,其實我是為了看它是不是在運行
  else:
   continue

file_name.to_excel('file_name_count.xlsx')  #保存新的文件列表
          

運行結果如下:

python根據多個文件名批量查找文件_第3張圖片

新的文件夾myfiles_filter中文件是這樣的:

python根據多個文件名批量查找文件_第4張圖片 有關鍵字的文件都被復制過來了。

python根據多個文件名批量查找文件_第5張圖片

新的列表里就有關鍵字出現的次數。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!!!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 亚洲12p| 亚洲精品久久久久久国产精华液 | 黄色日本视频 | 成人伊人 | 天天干干 | 2021国产精品一区二区在线 | 亚洲国产免费 | 九九热在线免费观看 | 亚洲福利一区 | 国产午夜精品一区二区三区嫩草 | 一区免费看 | 高清一区二区亚洲欧美日韩 | 热99精品 | 久草视频免费看 | 午夜精品久久久久久99热7777 | 午夜视频在线 | 在线成人免费观看视频 | 国产一区二区三区福利 | 天天搞夜夜爽 | 亚洲精品一区久久久久久 | 久久久精品网 | 欧美一区二区三区视频 | 色婷婷国产| 久久se精品一区二区国产 | 成人午夜视频一区二区国语 | 久操免费在线视频 | 在线观看免费视频日韩 | 两性仑乱视频 | 国产中文字幕一区 | 狠狠干夜夜撸 | 日本特黄特色大片免费视频 | 天天操天天摸天天爽 | 毛片成人永久免费视频 | 精品人成| 国产在亚洲线视频观看 | 91亚洲影院 | 久久久久国产一区二区三区 | 国产高潮久久精品AV无码 | 亚洲国产成人在线 | 欧美一级久久久久久久大片 | 婷婷在线网站 |