對(duì)于map()它的原型是：map(function,sequence)，就是對(duì)序列sequence中每個(gè)元素都執(zhí)行函數(shù)function操作。
比如之前的a,b,c = map(int,raw_input().split())，意思就是說(shuō)把輸入的a，b，c轉(zhuǎn)化為整數(shù)。再比如：
a = ['1','2','3','4']
print map(list,a)
print map(int,a)
第一個(gè)map是把列表a中每個(gè)元素轉(zhuǎn)化為列表，第二個(gè)map是把a(bǔ)中每個(gè)元素轉(zhuǎn)化為整數(shù)。
而對(duì)于zip()，原型是zip(*list)，list是一個(gè)列表，zip(*list)返回的是一個(gè)元組，比如：
list = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
t = zip(*list)
print t
輸出：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
x = [1,2,3,4,5]
y = [6,7,8,9,10]
a = zip(x,y)
print a
輸出：[(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)]
下面是一些補(bǔ)充：
[python]
>>> list = [[0,1,2],[3,1,4]]
>>> [sum(x) for x in list]
[3, 8]
>>> map(sum,list)
[3, 8]
如果要得到每列之和，需要用zip(*list)先unzip list,得到一個(gè)元組list，其中第i個(gè)元組包含了每行的第i個(gè)元素:
[python]
>>> list = [[0,1,2],[3,1,4]]
>>> zip(*list)
[(0, 3), (1, 1), (2, 4)]
>>> [sum(x) for x in zip(*list)]
[3, 2, 6]
>>> map(sum,zip(*list))
[3, 2, 6]
下面的例子是關(guān)于zip和unzip(其實(shí)是zip和*一起用)如何work的：
[python]
>>> x=[1,2,3]
>>> y=[4,5,6]
>>> zipped = zip(x,y)
>>> zipped
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> x2,y2=zip(*zipped)
>>> x2
(1, 2, 3)
>>> y2
(4, 5, 6)
>>> x3,y3=map(list,zip(*zipped))
>>> x3
[1, 2, 3]
>>> y3
[4, 5, 6]
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