原創(chuàng)·《BI那點兒事—數(shù)據(jù)的藝術(shù)》教程免費發(fā)布
各位園友,大家好,我是Bobby,在學習BI和開發(fā)的項目的過程中有一些感悟和想法,整理和編寫了一些學習資料,本來只是內(nèi)部學習使用,但為了方便更多的BI開發(fā)者,推動BI企業(yè)級應用開發(fā),決定整理成一部教程,并在網(wǎng)絡上免費發(fā)布該教程,希望為BI時代貢獻綿薄之力!
本教程是由Bobby參考官方文檔,綜合市面相關(guān)書籍,經(jīng)過充分的吸收消化,結(jié)合開發(fā)實踐的而創(chuàng)作的一部原創(chuàng)作品,為了本教程及早與廣大讀者同仁見面、分享,特采用定稿一部分就發(fā)布一部分的連載方式發(fā)布。園友可以在本博客獲取最新內(nèi)容。
【原創(chuàng)·教程·連載】《BI那點兒事—數(shù)據(jù)的藝術(shù)》目錄索引
- 《BI那點兒事》SQL Server 2008體系架構(gòu)
- 《BI那點兒事》OLTP和OLAP
- 《BI那點兒事》常用BI術(shù)語——關(guān)鍵績效指標
- 《BI那點兒事》META DATA(元數(shù)據(jù))
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)倉庫建模:星型模式、雪片模式
- 《BI那點兒事》Cube的存儲
- 《BI那點兒事》BI解決方案中使用的查詢語言——MDX
- 《BI那點兒事》BI解決方案中使用的查詢語言——DMX
- 《BI那點兒事》BI解決方案中使用的查詢語言——XMLA
- 《BI那點兒事》BI解決方案中使用的查詢語言——RDL ?
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【原創(chuàng)·連載】微軟BI項目筆記連載
本系列文章主要是結(jié)合實際項目,加上自己的總結(jié),整理出來的一系列項目筆記,涉及微軟SQL Server2008中商務智能開發(fā)中的SSAS、SSIS模塊
Integration Services 轉(zhuǎn)換
商業(yè)智能轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——漸變維度轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——模糊分組轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——模糊查找轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——字詞提取轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——字詞查找轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——數(shù)據(jù)挖掘查詢轉(zhuǎn)換
行轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——字符映射表
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——復制列轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——派生列
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——導入列、導出列
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——腳本組件
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——OLE DB 命令轉(zhuǎn)換
行集轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——聚合
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——排序
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——百分比抽樣、行抽樣
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——透視
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——逆透視轉(zhuǎn)換
拆分和聯(lián)接轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——條件性拆分
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——多播、Union All、合并、合并聯(lián)接
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——查找轉(zhuǎn)換
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——緩存轉(zhuǎn)換
審核轉(zhuǎn)換
- ? 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——審核
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換——行計數(shù)轉(zhuǎn)換
自定義轉(zhuǎn)換
商務智能與數(shù)據(jù)挖掘應用
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)挖掘初探
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)挖掘的主要方法
- 《BI那點兒事》淺析十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系
- 《BI那點兒事》Microsoft 關(guān)聯(lián)算法
- 《BI那點兒事》Microsoft 聚類分析算法
- 《BI那點兒事》Microsoft 聚類分析算法——三國人物身份劃分
- 《BI那點兒事》Microsoft 決策樹算法
- 《BI那點兒事》Microsoft 決策樹算法——找出三國武將特性分布,獻給廣大的三國愛好者們
- 《BI那點兒事》Microsoft 線性回歸算法
- 《BI那點兒事》Microsoft 邏輯回歸算法
- 《BI那點兒事》Microsoft 邏輯回歸算法——預測股票的漲跌
- 《BI那點兒事》Microsoft Naive Bayes 算法
- 《BI那點兒事》Microsoft Naive Bayes 算法——三國人物身份劃分
- 《BI那點兒事》Microsoft 神經(jīng)網(wǎng)絡算法
- 《BI那點兒事》Microsoft 順序分析和聚類分析算法
- 《BI那點兒事》Microsoft 時序算法
- 《BI那點兒事》Microsoft 時序算法——驗證神奇的斐波那契數(shù)列
- 《BI那點兒事》數(shù)據(jù)挖掘各類算法——準確性驗證
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SSRS圖表和儀表
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- 《BI那點兒事》SSRS圖表和儀表——雷達圖分析三國超一流謀士、統(tǒng)帥數(shù)據(jù)(圖文并茂)
- SSRS圖表和儀表——K線圖
- SSRS圖表和儀表——氣泡圖
三國數(shù)據(jù)分析系列
獻給廣大的三國愛好者們,希望喜歡三國的朋友一起討論,加深對傳奇三國時代的了解
- 《BI那點兒事》Microsoft 決策樹算法——找出三國武將特性分布,獻給廣大的三國愛好者們
- 《BI那點兒事》SSRS圖表和儀表——雷達圖分析三國超一流謀士、統(tǒng)帥數(shù)據(jù)(圖文并茂)
- 《BI那點兒事》三國數(shù)據(jù)分析系列——蜀漢五虎上將與魏五子良將武力分析,絕對的經(jīng)典分析
- 《BI那點兒事》Microsoft 聚類分析算法——三國人物身份劃分
- 《BI那點兒事》Microsoft Naive Bayes 算法——三國人物身份劃分
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