先看下表中共有多少條數據：
一百二十多萬條，呵呵。
sql語句：
declare
@d
datetime
set
@d
=
getdate
()
select
top
10
ID,U_Name,U_Age,U_Sex,U_Address
from
Test1
where
ID
not
in
(
select
top
9990
ID
from
Test1
order
by
ID)
order
by
ID
select
[
not in方法升序分頁執行花費時間(毫秒)
]
=
datediff
(ms,
@d
,
getdate
())
declare
@s
datetime
set
@s
=
getdate
()
select
top
10
ID,U_Name,U_Age,U_Sex,U_Address
from
Test1
where
ID
>=
(
select
max
(ID)
from
(
select
top
9991
ID
from
test1
order
by
ID)
as
T)
order
by
ID
select
[
Max方法升序分頁執行花費時間(毫秒)
]
=
datediff
(ms,
@s
,
getdate
())
declare
@t
datetime
set
@t
=
getdate
()
select
top
10
ID,U_Name,U_Age,U_Sex,U_Address
from
Test1
where
ID
not
in
(
select
top
9990
ID
from
Test1
order
by
ID
desc
)
order
by
ID
desc
select
[
not in方法降序分頁執行花費時間(毫秒)
]
=
datediff
(ms,
@t
,
getdate
())
declare
@q
datetime
set
@q
=
getdate
()
select
top
10
ID,U_Name,U_Age,U_Sex,U_Address
from
Test1
where
ID
<=
(
select
min
(ID)
from
(
select
top
9991
ID
from
Test1
order
by
ID
desc
)
as
T)
order
by
ID
desc
select
[
Min方法降序分頁執行花費時間(毫秒)
]
=
datediff
(ms,
@q
,
getdate
())
分頁效率一目了然！
兩種方法的不同點之一就是計算第二個top中的值
not in 中計算公式為：
pgSize
*
(pgNo
-
1
)
max\min中計算公式為：
((pgNo
-
1
)
*
pgSize
+
1
)
pgNo為當前第幾頁，pgSize為每頁幾條數據。
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