?今年是處理器的“雙核年”。多年以來，Intel和AMD都在持續(xù)努力提升CPU計算能力，在單芯片頻率達(dá)到近乎極限后，終于將CPU推入多內(nèi)核時代。

現(xiàn)今的個人計算機(jī)，運(yùn)算能力是早期大型計算機(jī)的百倍以上，這是拜軟件業(yè)與硬件業(yè)互相促進(jìn)之賜。眾所周知的例子，是所謂“微軟-英特爾”聯(lián)盟，即操作系統(tǒng)和處理器相互刺激市場需求。市場競合的結(jié)果，導(dǎo)致寡頭壟斷局面形成；在個人電腦市場上，兩硬（Intel、AMD）一軟（微軟）分蛋糕分得不亦樂乎。
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我們需要這么快的計算機(jī)嗎？人類追求極限的永恒需要，會讓我們在追求更高計算能力的路上繼續(xù)走下去。然而，“更高計算能力”并不一定意味著“更快的CPU”，所有CPU計算能力的總和，總是大于單個CPU，分布式并行計算，提供了讓許多CPU協(xié)同工作的可能性。
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多CPU（多臺計算機(jī)）協(xié)同，基本上是軟件層面的問題，軟件層面的問題，最終還是操作系統(tǒng)平臺的問題?；ヂ?lián)網(wǎng)給了Google一個機(jī)會，把運(yùn)算放到客戶端去執(zhí)行，這是一種聰明的做法——它意味著更少的中央服務(wù)器投入和更好的用戶體驗。Google持續(xù)推出基于Web的新服務(wù)，幾乎讓人覺得Web OS時代已經(jīng)到來。這判斷為時過早，可以說，目前Web客戶端平臺運(yùn)算能力相對于純本地程序，是相當(dāng)?shù)拖碌模辉僬?，瀏覽器本身，仍然需要在操作系統(tǒng)之上運(yùn)行；其三，這種架構(gòu)仍然沒有將客戶計算機(jī)有機(jī)地整合起來。
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IBM等大公司，推網(wǎng)格計算概念已有多時，實質(zhì)成果還不如小小一個BT/eMule來得大。P2P技術(shù)用在文件共享上，已經(jīng)改變了整個娛樂業(yè)格局，如果它被應(yīng)用于運(yùn)算能力協(xié)同上，前途無可限量。
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互聯(lián)網(wǎng)會更加普及，未來所有個人設(shè)備都會隨時在線，設(shè)備（客戶端）是人類個體的智能代理。如果把每個設(shè)備看作CPU的一個內(nèi)核，將能組成一個運(yùn)算能力強(qiáng)大的多核CPU。過去幾十年，計算機(jī)CPU和操作系統(tǒng)，一直在朝著高度集成化方向發(fā)展，導(dǎo)致軟、硬件體系結(jié)構(gòu)趨向于高度復(fù)雜，單機(jī)運(yùn)算能力也在逼近極限?；赑2P的分布式并行計算，另辟蹊徑，化解了單機(jī)高度集成帶來的復(fù)雜度。
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基于P2P的廣域網(wǎng)分布式并行計算，有兩個問題需要解決：
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第一，協(xié)同機(jī)制?？蛻舳酥g如何互相協(xié)作、如何分解問題、如何解決通訊導(dǎo)致的延遲、如何實現(xiàn)“熱插拔”……

第二，信用機(jī)制。WebService租用和ASP（Application Service Provider）未能變成主流市場，很大程度上是因為信用機(jī)制不夠健全。信用有兩個層面，一個是信用觀念，一個是信用技術(shù)，前者取決于后者。

除了一些科研項目外，目前尚不存在影響力廣泛的廣域網(wǎng)分布式并行計算應(yīng)用。P2P技術(shù)的應(yīng)用，仍停留在較低層次的文件共享上。最有可能讓P2P分布式并行計算得以實現(xiàn)的，是操作系統(tǒng)廠商。《黑客帝國》的英文原名是Matrix，即矩陣；該片描寫的，其實就是一個P2P并行運(yùn)算的場景。片末，人類和計算機(jī)達(dá)成妥協(xié)，或許也預(yù)示了P2P并行運(yùn)算的光輝未來。

P2P分布式并行計算，離我們并不遙遠(yuǎn)。它得以廣泛應(yīng)用之日，也將是軟硬件體系架構(gòu)大變革之時。那一天，CPU將和我們的大腦一起被解放。

（為《程序員》作）

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