欧美三区_成人在线免费观看视频_欧美极品少妇xxxxⅹ免费视频_a级毛片免费播放_鲁一鲁中文字幕久久_亚洲一级特黄

時間類型的轉換,SQL中CONVERT轉化函數的用法

系統 1700 0
SQL中CONVERT轉化函數的用法
格式:
CONVERT(data_type,expression[,style])

說明:
此樣式一般在時間類型(datetime,smalldatetime)與字符串類型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互轉換的時候才用到.

例子:
SELECT CONVERT(varchar(30),getdate(),101) now
結果為:
now
---------------------------------------
|09/15/2001

===================================================================

style數字在轉換時間時的含義如下:

--------------------------------------------------------------------
Style(2位表示年份)?? |? Style(4位表示年份)?? |?? 輸入輸出格式???????????????????????????????????
---------------------------------------------------------------------
0?????????????????????????????? | 100?????????????????????????? |?? mon dd yyyy hh:miAM(或PM)?????????????
---------------------------------------------------------------------
1?????????????????????????????? |? 101?? 美國??????????????? |?? mm/dd/yy??????????????????????????????????????
--------------------------------------------------------------------
2?????????????????????????????? |? 102??? ANSI?????????????? |?? yy-mm-dd???????????????????????????????????????
--------------------------------------------------------------------
3?????????????????????????????? |? 103??? 英法??????????????? |?? dd/mm/yy??????????????????????????????????????
--------------------------------------------------------------------
4?????????????????????????????? |? 104??? 德國??????????????? |?? dd.mm.yy???????????????????????????????????????
--------------------------------------------------------------------
5?????????????????????????????? |? 105??? 意大利???????????? |?? dd-mm-yy???????????????????????????????????????
---------------------------------------------------------------------
6?????????????????????????????? |? 106??????????????????????????? |?? dd mon yy???????????????????????????????????????
---------------------------------------------------------------------------
7?????????????????????????????? |? 107??????????????????????????? |?? mon dd,yy???????????????????????????????????????
------------------------------------------------------------------------------
8?????????????????????????????? |? 108??????????????????????????? |?? hh:mm:ss????????????????????????????????????????
-----------------------------------------------------------------------
9?????????????????????????????? |? 109??????????????????????????? |?? mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
----------------------------------------------------------------------------
10???????????????????????????? |? 110??? 美國???????????????? |?? mm-dd-yy????????????????????????????????????????
-----------------------------------------------------------------------------
11???????????????????????????? |? 111??? 日本???????????????? |?? yy/mm/dd???????????????????????????????????????
-------------------------------------------------------------------------
12???????????????????????????? |? 112??? ISO????????????????? |?? yymmdd??????????????????????????????????????????
------------------------------------------------------------------------
13???????????????????????????? |? 113???? 歐洲默認值???? |?? dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小時制)?
------------------------------------------------------------------------
14???????????????????????????? |? 114??????????????????????????? |?? hh:mi:ss:mmm(24小時制)???????????????????
--------------------------------------------------------------------------
20???????????????????????????? |? 120???? ODBC 規范???? |??? yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24小時制)????????
-----------------------------------------------------------------------------
21???????????????????????????? |?? 121?????????????????????????? |??? yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小時制)
-----------------------------------------------------------------------

語句及查詢結果:
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), : 10:57:46
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006-05-16 10:57:49.700
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126): 2006-05-16T10:57:49.827
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130): 18 ???? ?????? 1427 10:57:49:907AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM

說明:
使用 CONVERT:

CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )

參數
expression

是任何有效的 Microsoft? SQL Server? 表達式。。

data_type

目標系統所提供的數據類型,包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用戶定義的數據類型。
length

nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 數據類型的可選參數。

style

日期格式樣式,借以將 datetime 或 smalldatetime 數據轉換為字符數據(nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 數據類型);或者字符串格式樣式,借以將 float、real、money 或 smallmoney 數據轉換為字符數據(nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 數據類型)。

SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯樣式中的數據格式。

在表中,左側的兩列表示將 datetime 或 smalldatetime 轉換為字符數據的 style 值。給 style 值加 100,可獲得包括世紀數位的四位年份 (yyyy)。

不帶世紀數位 (yy) 帶世紀數位 (yyyy)
標準
輸入/輸出**
- 0 或 100 (*)? 默認值 mon dd yyyy hh:miAM(或 PM)
1 101 美國 mm/dd/yyyy
2 102 ANSI yy.mm.dd
3 103 英國/法國 dd/mm/yy
4 104 德國 dd.mm.yy
5 105 意大利 dd-mm-yy
6 106 - dd mon yy
7 107 - mon dd, yy
8 108 - hh:mm:ss
- 9 或 109 (*)? 默認值 + 毫秒 mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM(或 PM)
10 110 美國 mm-dd-yy
11 111 日本 yy/mm/dd
12 112 ISO yymmdd
- 13 或 113 (*)? 歐洲默認值 + 毫秒 dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)
14 114 - hh:mi:ss:mmm(24h)
- 20 或 120 (*)? ODBC 規范 yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
- 21 或 121 (*)? ODBC 規范(帶毫秒) yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
- 126(***) ISO8601 yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm(不含空格)
- 130* Hijri**** dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
- 131* Hijri**** dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM



*??? 默認值(style 0 或 100、9 或 109、13 或 113、20 或 120、21 或 121)始終返回世紀數位 (yyyy)。
** 當轉換為 datetime時輸入;當轉換為字符數據時輸出。
*** 專門用于 XML。對于從 datetime或 smalldatetime 到 character 數據的轉換,輸出格式如表中所示。對于從 float、money 或 smallmoney 到 character 數據的轉換,輸出等同于 style 2。對于從 real 到 character 數據的轉換,輸出等同于 style 1。
****Hijri 是具有幾種變化形式的日歷系統,Microsoft? SQL Server? 2000 使用其中的科威特算法。


重要? 默認情況下,SQL Server 根據截止年份 2049 解釋兩位數字的年份。即,兩位數字的年份 49 被解釋為 2049,而兩位數字的年份 50 被解釋為 1950。許多客戶端應用程序(例如那些基于 OLE 自動化對象的客戶端應用程序)都使用 2030 作為截止年份。SQL Server 提供一個配置選項("兩位數字的截止年份"),借以更改 SQL Server 所使用的截止年份并對日期進行一致性處理。然而最安全的辦法是指定四位數字年份。


當從 smalldatetime 轉換為字符數據時,包含秒或毫秒的樣式將在這些位置上顯示零。當從 datetime 或 smalldatetime 值進行轉換時,可以通過使用適當的 char 或 varchar 數據類型長度來截斷不需要的日期部分。



本文來自CSDN博客,轉載請標明出處:http://blog.csdn.net/veiny/archive/2006/12/15/1444625.aspx

時間類型的轉換,SQL中CONVERT轉化函數的用法


更多文章、技術交流、商務合作、聯系博主

微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友

QQ號聯系: 360901061

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。

【本文對您有幫助就好】

您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描上面二維碼支持博主2元、5元、10元、自定義金額等您想捐的金額吧,站長會非常 感謝您的哦!??!

發表我的評論
最新評論 總共0條評論
主站蜘蛛池模板: 日韩精品一区二区三区中文3d | 久久综合九色综合欧美狠狠 | 青青久视频 | 久久久婷婷一区二区三区不卡 | 六月激情婷婷 | 久久久久国产亚洲日本 | 久在线观看 | 久草中文网 | 毛片卡一卡二 | 国产精品亚洲综合第一区 | 午夜国产亚洲精品一区 | 亚洲电影免费观看高清完整版在线观 | 538prom国产在线视频一区 | 亚洲一级免费视频 | 97国产精品人妻无码久久久 | 欧美特黄一级视频 | 免费观看成年的网站 | 欧美性xxxx交 | 久久88| 久久久久久久国产精品影院 | 91视频链接 | 九九视频高清视频免费观看 | 国产精品久久久久久一级毛片 | 日韩精品久久久久影院 | 久久久久91| 激情五月色婷婷在线观看 | 91精品国产免费久久 | 两性免费视频 | 波多野衣结在线精品二区 | 二区在线观看 | 91精品国产综合久久欧美 | 免费一级网站 | 99久久免费观看 | 久久国产精品免费 | 亚洲欧美成人中文在线网站 | 日韩免费在线观看视频 | 超碰欧美| 亚洲 欧洲 偷拍 校园 另类 | 色丁香色婷婷 | 亚洲综合在线一区 | 久久精品国产亚洲一区二区 |