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Integer自動(dòng)打包機(jī)制

系統(tǒng) 2654 0

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我們首先來(lái)看一段代碼:

Java代碼 復(fù)制代碼
  1. Integer?i= 100 ; ??
  2. Integer?j= 100 ; ??
  3. System.out.println(i==j);?? //true ??
  4. Integer?i= 200 ; ??
  5. Integer?j= 200 ; ??
  6. System.out.println(i==j);?? //false ??
    Integer i=100;
Integer j=100;
System.out.println(i==j);  //true
Integer i=200;
Integer j=200;
System.out.println(i==j);  //false
  

?

差不多的兩段代碼,怎么結(jié)果完全不同呢。我們分兩步來(lái)說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題:

?

首先 Integer i=100; 編譯器會(huì)自動(dòng)將int類型常數(shù)100包裝成Interger,采用的是Integer.valueOf(100); 這個(gè)方法。

?

然后我們看看valueOf(int)這個(gè)方法的源代碼:

Java代碼 復(fù)制代碼
  1. ? /* ?
  2. ??*?返回一個(gè)表示指定的?int?值的?Integer?實(shí)例。如果不需要新的?Integer?實(shí)例,則 ?
  3. ??*?通常應(yīng)優(yōu)先使用該方法,而不是構(gòu)造方法?Integer(int),因?yàn)樵摲椒ㄓ锌赡芡ㄟ^(guò) ?
  4. ??*?緩存經(jīng)常請(qǐng)求的值而顯著提高空間和時(shí)間性能。? ?
  5. ??*?@param??i?an?<code>int</code>?value. ?
  6. ??*?@return?a?<tt>Integer</tt>?instance?representing?<tt>i</tt>. ?
  7. ??*?@since??1.5 ?
  8. ??*/ ??
  9. public ? static ?Integer?valueOf( int ?i)?{ ??
  10. ?????? final ? int ?offset?=? 128 ; ??
  11. ?????? if ?(i?>=?- 128 ?&&?i?<=? 127 )?{? //?must?cache? ??
  12. ???????? return ?IntegerCache.cache[i?+?offset]; ??
  13. ?????} ??
  14. ????? return ? new ?Integer(i); ??
  15. } ??
  16. ??
  17. ? /* ?
  18. ??*?IntegerCache內(nèi)部類 ?
  19. ??*?其中cache[]數(shù)組用于存放從-128到127一共256個(gè)整數(shù) ?
  20. ??*/ ??
  21. private ? static ? class ?IntegerCache?{ ??
  22. ???? private ?IntegerCache(){} ??
  23. ??
  24. ???? static ? final ?Integer?cache[]?=? new ?Integer[-(- 128 )?+? 127 ?+? 1 ]; ??
  25. ??
  26. ???? static ?{ ??
  27. ???????? for ( int ?i?=? 0 ;?i?<?cache.length;?i++) ??
  28. ????????cache[i]?=? new ?Integer(i?-? 128 ); ??
  29. ????} ??
  30. }??
     /*
  * 返回一個(gè)表示指定的 int 值的 Integer 實(shí)例。如果不需要新的 Integer 實(shí)例,則
  * 通常應(yīng)優(yōu)先使用該方法,而不是構(gòu)造方法 Integer(int),因?yàn)樵摲椒ㄓ锌赡芡ㄟ^(guò)
  * 緩存經(jīng)常請(qǐng)求的值而顯著提高空間和時(shí)間性能。 
  * @param  i an <code>int</code> value.
  * @return a <tt>Integer</tt> instance representing <tt>i</tt>.
  * @since  1.5
  */
public static Integer valueOf(int i) {
      final int offset = 128;
      if (i >= -128 && i <= 127) { // must cache 
	    return IntegerCache.cache[i + offset];
     }
     return new Integer(i);
}

 /*
  * IntegerCache內(nèi)部類
  * 其中cache[]數(shù)組用于存放從-128到127一共256個(gè)整數(shù)
  */
private static class IntegerCache {
	private IntegerCache(){}

	static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) + 127 + 1];

	static {
	    for(int i = 0; i < cache.length; i++)
		cache[i] = new Integer(i - 128);
	}
}

  

?

原來(lái)如此, 當(dāng)-128=<i<=127的時(shí)候,返回的是IntegerCache中的數(shù)組的值;當(dāng) i>127 或 i<-128 時(shí),返回的是Integer類對(duì)象。 這就好解釋:

?

Java代碼 復(fù)制代碼
  1. Integer?i= 100 ; ??
  2. Integer?j= 100 ; ??
  3. System.out.println(i==j);?? //(1) ??
    Integer i=100;
Integer j=100;
System.out.println(i==j);  //(1)
  

此時(shí)的 i=IntegerCache.cache[228],因此 Integer引用i中存儲(chǔ)的是cache數(shù)組第228號(hào)元素的地址。同理j也是同一個(gè)cache數(shù)組的第228號(hào)元素的地址(因?yàn)閏ache是Integer的靜態(tài)數(shù)組,只有一個(gè))。i==j比較的是引用地址,因此相等。

Java代碼 復(fù)制代碼
  1. Integer?i= 200 ; ??
  2. Integer?j= 200 ; ??
  3. System.out.println(i==j);?? //(2) ??
    Integer i=200;
Integer j=200;
System.out.println(i==j);  //(2)
  

此時(shí)的 i=new Integer(200);? 同樣j=new Integer(200) 。兩次都在堆中開(kāi)辟了Integer的對(duì)象。i 和 j 中存儲(chǔ)的堆得對(duì)象地址是完全不同的。i==j 自然不相等了。

?

那么這樣做有什么意義呢? 我們來(lái)看看API的解釋:

Java代碼 復(fù)制代碼
  1. 返回一個(gè)表示指定的? int ?值的?Integer?實(shí)例。如果不需要新的?Integer?實(shí)例, ??
  2. 則通常應(yīng)優(yōu)先使用該方法,而不是構(gòu)造方法?Integer( int ),因?yàn)樵摲椒ㄓ锌赡???
  3. 通過(guò)緩存經(jīng)常請(qǐng)求的值而顯著提高空間和時(shí)間性能。???
    返回一個(gè)表示指定的 int 值的 Integer 實(shí)例。如果不需要新的 Integer 實(shí)例,
則通常應(yīng)優(yōu)先使用該方法,而不是構(gòu)造方法 Integer(int),因?yàn)樵摲椒ㄓ锌赡?通過(guò)緩存經(jīng)常請(qǐng)求的值而顯著提高空間和時(shí)間性能。 
  

假如我們?cè)诰幊虝r(shí)大量需要值為100的Integer對(duì)象,如果只能通過(guò)new來(lái)創(chuàng)建的話。是不是需要在堆中開(kāi)辟大量值一樣的Integer對(duì)象呢!這是相當(dāng)不劃算的。既然如此,Java中的字符串常量池的應(yīng)用是不是可以提醒我們點(diǎn)什么呢?是的, IntegerCache.cache就相當(dāng)于這樣一個(gè)字符串常量池。 當(dāng)我們需要Integer i=100的時(shí)候,直接從cache中取出第[100+128]號(hào)元素的地址賦值引用i,再次需要Integer j=100時(shí),還是直接去這個(gè)地址賦給j ..... 是不是省去了再堆中不停的創(chuàng)建對(duì)象的代價(jià)了(空間,時(shí)間上的消耗都很大)。

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