摘 要： 數(shù)據(jù)來源的渠道也逐漸增多，這不光包括了本地的文檔、音視頻，還包括了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容和社交媒體。大數(shù)據(jù)的時代已然來臨，并給各行各業(yè)帶來了根本性變革。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社會化網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展， 企業(yè)數(shù)據(jù)的增長迅速，半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)將成及幾何倍增長。數(shù)據(jù)來源的渠道也逐漸增多，這不光包括了本地的文檔、音視頻，還包括了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容和社交媒體。大數(shù)據(jù)的時代已然來臨，并給各行各業(yè)帶來了根本性變革。

面對這種變革，如何實現(xiàn)高效的存儲、如何有效地管理和利用使企業(yè)的營銷管理更加智能以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)如何保護(hù)，成為企業(yè)要面臨的棘手問題。

數(shù)據(jù)倉庫：

有效的數(shù)據(jù)倉庫由于一直增長的大量數(shù)據(jù)確實變得越來越復(fù)雜。由于業(yè)務(wù)對快速數(shù)據(jù)倉庫的需要，事情變得更加復(fù)雜化。這種高容量和低延遲的組合造成了傳統(tǒng)工具不能解決的挑戰(zhàn)，而客戶正尋找能讓他們適應(yīng)這種變革中的業(yè)務(wù)和IT環(huán)境的技術(shù)和流程。

在解決這項需求時所面臨的主要挑戰(zhàn)之一，是無法在給定的時間內(nèi)移動必要的數(shù)據(jù)量。如何突破容量的限制、實現(xiàn)高效檢索為云存儲等待了來了機遇。云存儲平臺能夠?qū)崿F(xiàn)快數(shù)據(jù)中心的存取及管理，并支持跨地域的用戶訪問、數(shù)據(jù)遷移。通過虛擬化技術(shù)、集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)以及自動分級存儲功能。將網(wǎng)絡(luò)上的不同類型上不同類型的存儲設(shè)備統(tǒng)一管理起來，實現(xiàn)協(xié)同工作。

虛擬化存儲技術(shù)將可以管控的存儲單元匯集成一個巨大的可控“資源池“。對用戶來說是”透明“的，用戶不必關(guān)心數(shù)據(jù)存儲的地理位置，也不必了解存儲介質(zhì)是磁帶還是磁盤。對于管理員來說，通過可視的管理界面得到的是一個簡化的虛擬控制視圖。

集群存儲將多臺存儲設(shè)備中的存儲空間聚合成一個能夠給應(yīng)用服務(wù)器提供統(tǒng)一訪問接口和管理界面的存儲池，應(yīng)用可以通過該訪問接口透明地訪問和利用所有存儲設(shè)備上的磁盤，可以充分發(fā)揮存儲設(shè)備的性能和磁盤利用率。數(shù)據(jù)將會按照一定的規(guī)則從多臺存儲設(shè)備上存儲和讀取，以獲得更高的并發(fā)訪問性能。

提高存儲管理效率已經(jīng)成為許多企業(yè)首要解決問題，自動分級存儲成為最有效的基礎(chǔ)技術(shù)，它指的是在不同磁盤類型和RAID級別之間遷移數(shù)據(jù)塊的功能，這可滿足性能和空間使用之間的適當(dāng)平衡，快速將數(shù)據(jù)放到合適的地方并避免所謂的熱點。在不同層級的存儲介質(zhì)之間，比如FC磁盤和SATA磁盤之間，移動數(shù)據(jù)需要實現(xiàn)全自動化的遷移流程。

數(shù)據(jù)安全：

存儲資源不斷升級應(yīng)對數(shù)據(jù)增長，災(zāi)難恢復(fù)以及超出其原有設(shè)計極限的業(yè)務(wù)連續(xù)性架構(gòu)，這使企業(yè)面臨著巨大的風(fēng)險。為了避免出現(xiàn)這些情況，你需要采取的最必要的措施就是將加強BC/DR資源的成本因素涵蓋到你的主存儲環(huán)境中，如同它們是相同的整體。這需要精心規(guī)劃，以確定現(xiàn)有災(zāi)難恢復(fù)資源中哪些需要進(jìn)行升級，以及明確在升級完成前你不能繼續(xù)添加更多數(shù)據(jù)。這樣做也有利于部署某種存儲扣款機制，以顯示企業(yè)數(shù)據(jù)增長的真正成本。在現(xiàn)今的商業(yè)環(huán)境中，由于種種原因，企業(yè)不被批準(zhǔn)備份的措施，甚至要求削減備份計劃，但管理員必須明確這其中的后果并應(yīng)向CEO們說明將意味的風(fēng)險。

商業(yè)智能分析：

事實證明，傳統(tǒng)基于事實的商業(yè)智能分析模型能夠為企業(yè)帶來價值，但是大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)從多種數(shù)據(jù)源中挖掘、分析鋪平了道路，找出對未來企業(yè)戰(zhàn)略具有影響的因素，能夠大大提升效率并降低成本。企業(yè)數(shù)據(jù)的分析正朝著在一段時間內(nèi)在那種內(nèi)容中的信息的有意義的洞察，是大數(shù)據(jù)分析區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫分析的原因所在。

文章來源： http://www.d1net.com/news/hyxg/88949.html

大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)